如今这破垃圾混的快over了吧，。逼人走。大换血，那个口喷，两个老糊涂，如今享受快乐每一天，财富自由了，留给坚守的幸存者一地鸡毛，，，可见人品不咋地，南蛮子，自私自利，唯利是图。如今资质也快完犊子了吧，，祝一路走好，，正义会迟到，但不会缺席。报应，。

热烈庆祝智伟鸡狗走人，此人在位极度抱某位总监，，，充当狗腿子，。如今大树没了，自然没有了市场，，正所谓苍天在看。天道有轮回没有放过谁，。一条猪狗不如的犬吠，，丧家之犬

谢天谢地总算走了，估计新家还要看人家那颜色，俗话说得好，二婚不是破鞋是什么。。劫后余生的原土著。估计又要经历新一轮刷，，，，但是有一点，对于原来住址总算一身轻松。。。总算滚犊子了

1. Natural Earth Data 在全球同一个比例尺（有1:10m, 1:50m, and 1:110m scales 3种选择）之下，能够呈现所有重要的人文和自然GIS矢量数据集。 优势： 1）不受限制地下载全球免费的GIS数据； 2）数据是开放的，用户有权分享并修改数据； 网址：http://www.naturalearthdata.com/ <img src="https://tiebapic.baidu.com/forum/pic/item/7c1ed21b0ef41bd5b5da7b" data-rawwidth="640" data-rawheight="316" class="origin_image zh-lightbox-thumb" width="640" data-original="https://pic1.zh

一不留神，垃圾被一箩筐扔进垃圾桶，长期捡垃圾的老工人开始逐渐按计划清退，。，，，，还在捡垃圾捡什么？干了快20年了，结果还不让问为什么，，，让塌干什么去？这么大了奔50了，老东家哥两好，商量完，坑了一片。跑路，。留下一地鸡毛，，，可怜的老环卫，让人家一个个宰杀！最后奉劝明事理，能有提前走，别杀到自己头上，没提前准备，能留个空城计最后

刚刚最终确认很多曾经的职员，很多曾经牛哄哄的头头们也跑路了，包括哪些曾经给某图商做过网管，最后还混成了大领导，不就是因为自己老子是某地管盖章的吗，当初用这条他不也看中这个资源而已，如今公司够没了，要他这废物何用？连基层活都不会干，整天还哮喘！，，，，，，，，，，，早在老东家2个A与C之间的哥俩，已经谋划好了全身而退打算，，扔下跟们这么多年的老员工，老PMP，而下面人脑子也跟不上，，东家都他母亲的跑路，明摆

公司要上市了，加油吧，盈利了第一季度！！

一个季度，，，没银两，，，不计报酬，顶住四个圈卸轱辘

面向自动驾驶场景，高精度地图让自动驾驶车辆人性化地理解不断变化的现实环境，通过云端实时更新的多图层高精度地图数据，在自动驾驶车感知、定位、 规划、决策等模块起到重要作用。当前高精度地图的数据处理方式主要是放在自己单独的地图盒子里面进行前端处理，包含将原始高精地图的建图数据进行有效的分析分解形成自动驾驶域控制器可用的数据。 https://www.eet-china.com/mp/a74650.html

我们年轻喜欢新人，而且永远是新人，。。企业平均年龄26，，，打了人回头问被打的疼不疼。老司机走新路，叫改革创新，新司机走新路，叫作死。。

高精地图、高精采集车，是做地图和出行领域同学经常挂在嘴上的一些常用词儿。但是，圈外的同学可能会问，到底什么是高精？ 高精是指高精度定位，高精地图是指包含丰富地理信息数据、具有高精度坐标的地图。当然，高精采集车就是采集制作高精地图数据的特种作业车。 有些好奇的小伙伴会打破砂锅问到底，高精是怎么实现的呢？怎样才能叫高精度？ 事实上，目前高精度的标准并不是很确定，但基本认为厘米级以上的精度才能算是高精度。高

OTA（Over the air Technoloogy）即空中下载技术，是通过移动通信的空中接口实现对移动终端设备及SIM卡数据进行远程管理的技术，是一种为设备分发新软件、配置，乃至更新加密密钥的方法，经过多年的发展，OTA技术已经十分成熟。对于大部分人来说，OTA技术并不陌生，随着智能手机的普及，在手机制造商更新手机系统时，都会采用OTA的方式进行，OTA可以修复软件中存在的Bug，确保软件的安全性；也可以增加新的功能，丰富产品的可玩性；还可以通过OTA升

#规范使用地图 一点都不能错# 问题地图都有哪些特点？点击视频，实用技巧转起来！ https://video.weibo.com/show?fid=1034:4676317350920223

前些天，在我们遥感科技朋友圈，有人突然问道，“遥感”一词的中文说法是谁提出或者翻译的？想找到出处，群内一致共识是我国著名科学家钱学森先生最先提出或者翻译的，但都没有确切的提出背景和时间。 本人有幸听童庆禧院士常常提起一些往事，包括前中国科学院遥感应用研究所成立的背景等等遥感领域的一些故事，刚好童庆禧院士在钱学森先生逝世的一篇纪念文章“钱老的遥感情结”中[见：参考文献1]，记述了遥感一词的产生背景，我当

根据国标《智能驾驶电子地图数据模型与交换格式》，高精地图中道路模型分为普通道路、复杂道路、环岛、主辅路出入口、掉头口、特殊车道以及无车道线区域等多个类别，每个类别的数据模型主要包括属性、几何表达以及关联关系等。 https://mp.weixin.qq.com/s/qSfHIKIC-bDasaE9aA08dA

自然资源部卫星遥感应用报告(2020年).pdf 可下载。https://mp.weixin.qq.com/s/HkIgIJIC9cA3PmOAzGSqIA

2000国家大地坐标系，是我国当前最新的国家大地坐标系，英文名称为China Geodetic Coordinate System 2000，英文缩写为CGCS2000。CGCS2000是2000国家大地坐标系，属于地心大地坐标系统，该系统以ITRF97参考框架为基准，参考框架历元为2000.0。 https://mp.weixin.qq.com/s/SLPnNBFY8-2lGji9cNxKpA

数据时代来临，各行各业都希望借助数据来驱动业务，城市研究领域也不例外！想要借助大数据研究城市，前提是要有城市大数据！ 在目前常见的城市大数据中，交通相关的大数据占据了很大比例，比如地铁IC刷卡数据、共享单车订单数据、公交GPS数据、出租车GPS数据等！这些交通大数据极大的丰富了我们研究城市问题的方法。 https://mp.weixin.qq.com/s/BwAYtDjYKkjhDXywDXxj_Q

自动驾驶圈也有很多“黑话”，他们是算法蔑视、戏耍产品经理的金箍棒；是测试忽悠、蒙骗产品经理的芭蕉扇。 自动驾驶技术的深奥及飞速革新导致多数自动驾驶产品经理无法胜任定义自动驾驶核心功能的重任（这部分工作目前多数由自动驾驶团队的博士大牛担任），转而去负责自动仿真平台、车队管理平台、人机交互策略等一些弱自动驾驶、强互联网产品功能。 https://mp.weixin.qq.com/s/VTysp99CM-0RQF8NuLoJYA

在实际交通场景中实现精确且鲁棒的定位是自动驾驶和辅助系统面临的重要挑战，一般要求的精度在几厘米的范围内。在城市地区，标准全球导航卫星系统（GNSS）无法达到这种精度，我们的新方法使用立体相机系统和包含路沿和车道标记的高精度地图来实现这一要求，高精地图是使用扩展传感器设置预先创建的，全球导航卫星系统位置仅用于初始化定位，在本系统中定位过程中不需要的，在本文介绍了定位过程，并在已知条件下对试验路道进行了评

自动驾驶，作为人工智能领域的掌上明珠，是需要经过大量的数据学习和数据训练才能焕发光彩的。而数据的采集成本之高、难度之大，又让人望而却步。 近日，华为诺亚方舟实验室联合中山大学发布了新一代2D自动驾驶数据集SODA10M数据集。SODA10M拥有数据规模庞大、数据多样性强、泛化能力强三个特点。华为诺亚方舟实验室计划将基于这个数据集开放2D自动驾驶挑战赛，并且会设立奖项和奖金。 查看更多：https://mp.weixin.qq.com/s/XXbiyrIF7_Na1z_nLvFQhA

地形图的制作没有“世界权威”，但是每个国家都制定了自己的标准和优先注意事项。高程是每张地形图的共同主题，在 GIS 中我们使用数字高程模型 (DEM)来显示地势，而高程数据最好的一点在于丰富的免费数据源。本期和大家分享来自世界各地具有权威来源的10个地形图网站。 更多内容请点击阅读：https://mp.weixin.qq.com/s/zdD5UwqKoM0Y98oMt1k7rA

当我们人类遇到危险时，都会下意识地做出各种应激反应，例如遇到强光时，我们会下意识地眯上眼睛；遇到风沙时，我们会下意识地紧闭双眼；当有物体冲我们飞来时，我们会下意识地抬起胳膊做出保护动作等等。当然，人类除了可以做出下意识的反应外，通过大脑的思考也可以做出主观判断，而在今天这个科技飞速发展的时代，你可否想到，有一天科技也能让“物”具有这些“下意识”和判断能力，从而实现智能反应？ 这一天正在悄然而至…… h

Yole发布的《2020年雷达产业态势报告：厂商、应用与技术趋势》指出，到2025年，汽车市场预期将以11%的CAGR增长，因为汽车应用雷达已成为标准设备，在测试场景变得更严苛之后，有两大趋势正在涌现：第一是向能更准确描述车辆前后方场景的成像雷达前进；第二是增加车辆各处传感器的数量，通过协调来改善场景知觉。近年来出现的4D成像毫米波雷达恰恰反映了这些趋势。 https://mp.weixin.qq.com/s/GgmKcfh5itiYsHdQU0oEzQ

影响激光雷达测绘精度的四大因素：https://mp.weixin.qq.com/s/S-kCZfZRzHSof7imyg6E1Q

在基于激光的自动驾驶或者移动机器人的应用中，在移动场景中提取单个对象的能力是十分重要的。因为这样的系统需要在动态的感知环境中感知到周围发生变化或者移动的对象，在感知系统中，将图像或者点云数据预处理成单个物体是进行进一步分析的第一个步骤。 在这篇文章中就提出了一种十分高效的分割方法。首先是将扫描到的点云移除平面处理，然后移除平面后一定范围内的点云数据分割成不同的对象。该论文的是集中解决了在很小的计算

想了解基站平移、点校正、点放样、静态测量、道路设计与放样，都可以看看：https://mp.weixin.qq.com/s/qW2SqtrqHhtSjj21iogIZg

RTK CAD放样详细讲解：https://v.qq.com/x/page/c3100tma9ri.html

干货贴，有兴趣的可参见： https://mp.weixin.qq.com/s/MaGFqMtxP5g5kTECKT_p3w

最近华盛顿大学的Zhao Bo（原谅我，真的不知道是“波”还是“博”或者其他）团队发了一篇题为《Deep fake geography? When geospatial data encounter Artificial Intelligence》的文章，从伪造地图识别的角度带大家了解了原来DeepFake技术不仅仅可以用来换脸、其实在地图伪造方面也可以取得很好的效果。 说来也比较有趣，作者在提到DeepFake识别的时候特别强调了虽然目前DeepFake检测方面已经取得了重大进展，但是目前检测DeepFake 卫星影像的方法还没有探索过，同时目前

论文阅读模块将分享点云处理，SLAM，三维视觉，高精地图相关的文章。公众号致力于理解三维视觉领域相关内容的干货分享:https://mp.weixin.qq.com/s/2tbRfKFQK7j8Ho2Jof2lQQ

5G商用时代的到来，为车联网产业的爆发提供了良好的契机。回顾2020年车联网的发展历程，有关车联网的产业政策和标准稳步推进，车联网产业链发展持续向好。与此同时，路侧感知作为车联网产业化市场的有力组成部分，在5G的发展带动下，准备迎来爆发契机，市场热度持续上升。 政策持续加码 疫情肆虐的2020年，亦是车联网快速发展的一年，国家有关部门相继发布产业政策。 ·交通部颁布《推进综合交通运输大数据发展行动纲要（2020-2025年）》 纲

2020年年初，泰伯智库发布了《2020年十大科技趋势》，从产业政策导向、资本方向、技术路线等维度对2020年的科技发展趋势作出预判。经过一年的发展实践，我们见证了泰伯智库在商业航天、数字经济、智慧城市、5G等领域的预判已经发生或正在成为现实。 https://mp.weixin.qq.com/s/5UCS-5xlYjdJJ4_PLnCAlA

1. 经纬度与米【告诉大家GIS中的坐标系核心的两种坐标系定义，地理坐标系统vs投影坐标系统】 2. 为什么有两种表达（不同点） 3. 内在联系（相同点）【指出投影坐标系统的广义定义，即PCS=f（GCS）】 4. 常用坐标系统（4.1 WKID；4.2 地理坐标系统；4.3 投影方法；4.4 投影坐标系统；4.5 GCJ02与BD09；4.6 经纬度直投） 5. 常用坐标系统的判别与常用软件中的操作（待补充） 详情参见：https://mp.weixin.qq.com/s/x9r1Da6gnDqhvtCiHs-lQg

作为十年GIS老兵，常常遇到同行或领导的灵魂拷问，“为什么我们不用google地图啊，我看它的3D很好啊”，“OpenLayers 6支持3D吗？”，“MapboxGL 2.5D与Cesium的3D优缺点是啥”，“地图不是球，这不是3D的啊？”，“51 World基于游戏引擎与云渲染技术在可视化领域已经对WebGL形成降维打击，WebGIS是不是没前途了？”等等等等。从业人员从技术角度对未来变革的担忧，领导虽然不懂技术也会从非专业角度表达一些关心，诸如此类问题层出不穷却又不是三言两语

超详细各种实用制图技巧都有讲解 正在学习GIS制图的一定不要错过 文末有该文档下载链接 教程详情可看下面链接： https://mp.weixin.qq.com/s/I07L4LrC4LpIzzJeF0DGsA

好多技术贴觉得不错的，分享一下，传完就不见，啥情况？

随着测绘技术和计算机技术的结合与不断发展，地图不再局限于以往的模式，现代数字地图主要由DOM（数字正射影像图）、DEM（数字高程模型）、DRG（数字栅格地图）、DLG（数字线划地图）以及复合模式组成。 01 DLG -数字线划地图 数字线划地图(DLG, Digital Line Graphic)：是与现有线划基本一致的各地图要素的矢量数据集，且保存各要素间的空间关系和相关的属性信息。 在数字测图中，最为常见的产品就是数字线划图，外业测绘最终成果一般就是DLG。该产

「入门到精通」:内容还是ContextCapture（Smart3D），Pix4D，Inpho，Photoscan，MapGIS，ArcGIS，CAD，CASS，EPS，Global Mapper，RTK/全站仪，数据下载，坐标系转换教程等等进行汇总。 这次内容更丰富更干货！ 详情参见：https://mp.weixin.qq.com/s/uQvjI4CpLZ0D1hXXu7QKPA

为加快建立自然资源调查评价监测制度，认真履行自然资源统一调查职责，按照《自然资源调查监测体系构建总体方案》要求，近日，自然资源部印发《自然资源调查监测标准体系（试行）》（以下简称《标准体系》）。《标准体系》充分考虑了土地、矿产、森林、草原、水、湿地、海洋等领域现有标准的基础，按照标准体系编制的原则和结构化思想，以统一自然资源调查监测标准为核心，按照体系构建的总体设计和工作流程而构建。 《标准体系》

近日，战略支援部队信息工程大学江南教授领衔的《地图学》国家精品课程在中国大学MOOC网站上线，课程概述如下： 《地图学》是以地理空间信息传输与表达为中心，探讨地图学理论、地图制作原理和地图使用方法的课程，是测绘类和地理类专业本科生的专业基础课。 通过本课程的学习与实践，能够使学生深刻理解地图的概念和三大基本特征、掌握普通地图和专题地图的表示方法；了解数字地图、电子地图及其他常用地图制作与使用的基本原理和方

这本书系统地讲述了摄影测量的解析基础，单像、双像、单航线、区域网（航带法，独立模型法，光束法）解析摄影测量原理，大规模方程式演算，像片纠正和正射像片微分纠正原理，立体测图仪结构及其测图原理，以及摄影测量数字化与自动化；还介绍了地面摄影测量、近景摄影测量和特殊摄影测量原理；最后将像片解析基础知识和有关数学知识与常用公式列入了附录。 本书可供摄影测量专业科技人员和高等院校有关专业师生学习参考。

上周慕名去看北京网红打卡地——钓鱼台银杏大道，居然发现全国首个地图主题书店就在那个旁边！

关于GIS制图，很多从业人员都会陷入一些误区，这些误区或多或少会影响到制图的效果和工作效率。 下面我慢慢的从一个老制图人员的角度跟大家讨论如何避免这些误区。 误区一：GIS制图需要非常高超的技术 由于GIS制图几乎都是基于现有的数据进行制图，而不是重绘数据，因此，地图的很多地方受制于数据。 也就是常见的“有数据烦，没数据更烦”的情况。 正式因为这种独特的原因，往往会给人一种错觉----要做好一张地图，必须具备非常高超的技

11 大英图书馆 在大英图书馆收集的数千张珍贵地图中，包含了杰拉德·墨卡托制作的16世纪第一本欧洲地图集。大英图书馆对其提供了在线访问支持，仿佛将浏览者重新带回16世纪的欧洲大陆。 地址：https://www.bl.uk/collection-items/anglo-saxon-world-map 12 美国地质勘探局历史地形图 美国地质调查局拥有最完整的美国自然景观地理资源，其收藏的近20万历史地形图不仅提供了在线地图，还为用户保留了传统的印刷地图以便使用。 地址：https://www.usgs.gov/core-science-sy

06 博德利地图室 牛津大学的博德利图书馆有一个令人惊叹的地图室，里面有15至18世纪的海岸导航地图、一战海沟地图和全面的勘测地图，其在线展示功能更是让人印象深刻。 地址：https://www.bodleian.ox.ac.uk/ 07 国家地理 国家地理在网站一个专门的部分展示了许多当代地图，通常与文章结合在一起，包括埃博拉病毒传播和尼泊尔地震。 地址：https://www.nationalgeographic.com/maps/ 08 纽约公共图书馆火险地图 纽约公共图书馆拥有大量的国际在线地图。但是，他们