一、前端采用layui框架,统计图表使用echarts插件。
二、后端采用springboot框架、mybatis、mysql数据库;
三、数据清洗可使用kettle做ETL;
四、基于斯坦福大学NLP自然语言处理包进行分词实体识别、文本情感分析(根据不同的应用需要自己训练模型);
最后,
源代码我放在码云上了。
二、后端采用springboot框架、mybatis、mysql数据库;
三、数据清洗可使用kettle做ETL;
四、基于斯坦福大学NLP自然语言处理包进行分词实体识别、文本情感分析(根据不同的应用需要自己训练模型);
最后,
源代码我放在码云上了。