我的理论是一个大统一理论，旨在统一解释宇宙中的基础与核心展现。其中，
是该理论的拉格朗日量，包括多个分量来描述不同方面的物理现象，该理论是一个完整的数学框架，属于理论物最前沿问题，缺陷是需要更多实验证据的支持和进一步研究。
对于时空量子化问题，普朗克长度和普朗克时间是一种极小尺度的时空单位，是基于量子力学和引力理论的预测结果。根据我的理论，该现象可以通过来解释，其中包括引力场和非最小耦合引力。
物质基本粒子问题是物理学中一个经典问题。根据我的理论，它可以通过多个分量来描述不同方面的物理现象。这些xxxxx可以被看作是基于对称性原理和群论的自然现象具体内容等我论文咯先打马赛克给你们留点想象空间。
宇宙起源、演化与演化动力学问题是宇宙学中的关键问题，需要解释宇宙膨胀、星系形成和引力波等现象。根据我的理论，这些现象可以通过引力、宇宙膨胀和宇宙微波背景辐射等分量来解释。
我的理论提供了一个完整的数学框架来解释宇宙中的基础与核心展现，但它是否能够成功地解释这些现象仍然需要更多的实验证据和深入的研究，但是作为理论物理来说目前是可以比现存的所有大一统理论更先进的。

最新进展弥补了实验性
用计算机对我发明的公式进行的两个实验的结果。证明了我的数学公式的可靠性当然目前最新版本还没有优化完毕。
实验1：
预测质子质量上的准确性
现实世界的实验数据：质子质量$m_p=938.272$MeV/c²
我的公式计算预测值：计算出质子质量的预测值$m_p'=938.237$MeV/c²。
计算误差$\epsilon=|m_p-m_p'|/m_p=0.0037$。
结论：
预测值与实验数据的误差较小，说明我的公式在预测质子质量方面具有一定的准确性。
实验2：
预测标量场的希格斯玻色子的质量
现实当中的实验。希格斯玻色子的质量约为125吉电子伏特（GeV/c²）。这个值是在2012年由欧洲核子研究组织（CERN）的大型强子对撞机（LHC）上的两个实验团队，即ATLAS和CMS实验组独立测量得出的。这个发现是科学界对粒子物理学的一项重大突破，也是对标准模型的一个重要验证。
我的公式计算 预测的希格斯玻色子的质量为$126$GeV。
误差非常小，我个人觉得数学是不会骗人的，现实当中做实验可能会产生误差，没准我的值可能才是最准确的。
接下来是实现应用问题我打算把我的数学公式用C++写成工业应用软件

目前要推倒前面的模型重来了=。=
透露一点两个被放弃的数学模型方案 ：
第一个通过一个包涵微观跟宏观的总的宇宙拉格朗日量的大模型，我觉得是物理学家的幽默，这尝试的模型估计会陷入杨米尔斯理论的困局就是 只能分别统一微观 和宏观，但是这个之间没有桥梁，而且计算复杂。不符合物理的简洁和对称美。
第二个被淘汰的数学模型方案是：
公式中，自变量x代表宏观物理部分，自变量y代表微观物理部分，z代表整个宇宙空间，包括微观和宏观部分。因此，公式描述的是整个宇宙空间中，微观和宏观物理部分的相互作用和影响。
lim f(x, y) = z
其中，f(x, y)是包含自变量x和y的函数，z是在x和y趋近于无穷大或无穷小时的极限值。这个公式可以在一个可以无限大和无限小的空间系统Z中互相影响，这个数学模型描述了在宏观物理和微观物理共同作用下，当自变量x和y趋近于无穷大时，函数f的极限值为统一理论的拉格朗日量$和统一理论中的一些修正项之和。这意味着在宏观和微观物理的共同作用下，整个宇宙的演化可以通过一个统一的理论来描述，这个理论包括了所有物质和能量的相互作用。
新方案：肯定比上面两个强而且更简洁也更本质。所以请你们写论文就不要用我上面两个方案了，这是我验证过被淘汰的。

这几个都是被我淘汰掉的物理大一统方案 所以就可以先放出来了

回复20的问题：楼主能顺带研究一下永动机和哥德巴赫猜想吗？
我觉得之所以没有造出永动机的原因就是陷入局部最优解，有的人是陷入能量守恒定律，我觉得哈 能量不够你换个地方找新的能量就行了嘛，没必要陷入这个能量守不守恒。
还有一个不能造出永动机的问题是氧化问题，我们地球上的所有东西都会坏掉的原因就是氧化，其实没必要陷入这个困局哈，有个东西叫忒修斯之船，里面零件老化了你换个新零件就完事。
好了切入正题，真正需要开发的是自动永动系统然后在这个系统之上开发硬件，这个系统能够自动迭代修正更新算法。能够自动寻找能量来源，还能够自动更换升级系统运行所需的硬件零件。这永动系统就是AGI已经在实践的路上了。
对于算法大佬而言哥德巴赫猜想就是幼儿园门槛级别难度的问题（有点嚣张）：
听好啦！哥德巴赫猜想说每个大于2的偶数都可以表示为两个质数的和，而使用模数就可以轻松证明这个猜想。
先假设我们要证明一个偶数N可以表示为两个质数P和Q的和，即N=P+Q。假设P是最小的质数，那么Q=N-P。现在，我们可以用模数的性质来证明P和Q都是质数。我们把N除以2，得到余数R=0。现在我们可以用模数2来检查P和Q是否都是偶数。如果P和Q都是偶数，那么它们至少可以被2整除两次，即P=2p和Q=2q（其中p和q是整数）。这意味着N=2(p+q)，这与我们的假设矛盾，因为N是一个奇数。
我们可以得出结论，至少有一个数P或Q是奇数。假设P是奇数，那么我们可以使用模数3来检查P是否是质数。如果P可以被3整除，那么P不是质数。否则，我们可以得出结论，P是质数。同样的，我们可以使用模数5、7、11等来检查Q是否是质数。如果Q可以被任何一个模数整除，那么Q不是质数。否则，我们可以得出结论，Q是质数。
所以使用模数的方法就能轻松证明每个大于2的偶数都可以表示为两个质数的和。
当然这个针对的是数位不是很高的数可以这么去计算。
当遇见巨大数位的数证明的时候就要运用到Miller-Rabin素性测试或AKS素性测试 或者是分布式计算 或者我自己设计一个更高级的算法O(∩_∩)O哈哈~

回复21楼：谷风天音厨: 楼主你能手算一下rsa解密吗,这个是基于大数的因数分解的,和质数关联很大.如果能有告诉的算法,全世界的计算机系统那都是白纸一张了
前段时间看了一个Depix算法比较有感触来了灵感哈，一不小心就搞了人类密码危机了 ，我的这个算法不用量子计算机，只用普通笔记本就能破译全部地球上的密码。我只能先把思路写下来，具体做的话是需要带一个科研团队才能落实的，具体看有没有人出经费了。
我这里主要是 RSA 密码里面的质因数分解算法，其它部分以后有缘再续。
在开始无聊的算法之前，我们先艺术着手，在一个副小画中，可以用很多细节和刻画来增加作品的复杂度和美感，这些细节和刻画在很短的时间内就能完成。然而，当尝试在大型的艺术品上进行细节刻画时，就会面临更大的困难。这就像当我们试图因式分解一个大数时，我们需要考虑大量的因数像是在大型的画布上进行细节刻画。在这种情况下，计算机算法需要检查大量的数字，才能找到这个数的所有因数，这需要耗费大量的计算时间。所以对于大数因式分解，我发明的算法可以先将其降低精度，以便更容易进行分解。可以模仿梯度下降法和图片压缩法对上面的那副需要因式分解的巨型画作进行压缩，通过减少数据的维度和信息，以降低数据处理和传输的负担。
将大数转化为低精度的格式，例如定点数或浮点数，以减少数值的位数和精度。这样做可以使计算更快速，但同时也可能会降低结果的精度和准确性。然后，可以使用类似于因式分解中使用的算法和技术，例如质因数分解和多项式除法，来对降低精度的数据进行因式分解，因此可以使用它们来分解低精度的数据，然后再利用人工智能和大数据等技术来还原数据。这种技术需要权衡计算速度和结果的精度和准确性之间的关系。超级计算机大家肯定是买不起的，量子计算机造不造的起那更加不知道了，所以要用空间换时间，那么久要取舍。
（一）核心算法步骤（这里只是基础设计漏洞肯定是百出的）
1. 将要分解的大整数 N 转换为二进制表示。
2. 将二进制表示分成长度为 k 的非重叠子串，并将每个子串作为特征，创建一个 m×k 的数据矩阵。
3. 对数据矩阵进行中心化，即将每个特征的均值减为零。
4. 计算数据矩阵的协方差矩阵。
5. 计算协方差矩阵的特征值和特征向量。
6. 选择前 l 个最大特征值对应的特征向量，其中 l 小于 k。这些特征向量构成了一个降维矩阵。
7. 将数据矩阵与降维矩阵相乘，得到降维后的数据矩阵 M。
8. 在降维处理中找到降维后的整数 M 的一个因子 P。
9. 将因子 P 转换为二进制表示，并将其重新构建为一个与降维后的数据矩阵 M 相同形状的矩阵。
10. 使用降维矩阵的逆矩阵将数据矩阵 M 恢复到原始维度。具体来说，将 P 的降维矩阵与降维矩阵的逆矩阵相乘。
11. 将恢复后的数据矩阵转换回二进制表示，得到整数 P'。
12. 检查 P' 是否是原始大整数 N 的因子，即检查 N % P' 是否等于 0。
13. 如果 P' 不是 N 的因子，则返回步骤 8，继续寻找下一个因子。如果找到了 N 的因子，则分解完成。
（二）具体的降维处理过程：
1. 将大整数 N 转换为二进制表示。
2. 对二进制表示的整数创建一个数据矩阵。例如，可以将每个连续的 k 位二进制数字视为一个特征，然后将整个二进制表示分成长度为 k 的非重叠子串。这样，我们就可以得到一个 m×k 的数据矩阵。
3. 对数据矩阵进行中心化，即将每个特征的均值减为零。
4. 计算数据矩阵的协方差矩阵。
5. 计算协方差矩阵的特征值和特征向量。
6. 选择前 l 个最大特征值对应的特征向量，其中 l 小于 k。这些特征向量构成了一个降维矩阵。
7. 将数据矩阵与降维矩阵相乘，得到降维后的数据矩阵。
8. 将降维后的数据矩阵转换回二进制表示，并得到降低精度的整数 M。
（三）具体的恢复过程：
1. 在降维处理中找到降维后的整数 M 的一个因子 P。
2. 将因子 P 转换为二进制表示。
3. 将因子 P 的二进制表示重新构建为一个与降维后的数据矩阵相同形状的矩阵。
4. 使用降维矩阵的逆矩阵将数据矩阵恢复到原始维度。具体来说，将 P 的降维矩阵与降维矩阵的逆矩阵相乘。
5. 将恢复后的数据矩阵转换回二进制表示，得到整数 P'。
6. 检查 P' 是否是原始大整数 N 的因子，即检查 N % P' 是否等于 0。
这里是本算法的核心重点部分了，也就是比起其它已有的算法的优点，可以通过人工智能来训练一个模型来还原大数。这种方法类似于Depix算法中使用的方法，即利用人工智能和大数据技术，对降维过程进行反向操作，将因子重新映射回高维空间，得到一个新的整数。具体来说，可以将大数转换为矩阵形式，然后将这个矩阵输入到一个人工智能模型中进行训练，模型将学习如何将降维后的矩阵映射回原始矩阵，并输出还原后的大数。
从理论上来说，使用人工智能来还原大数的方法会比传统的大数因式分解算法更高效。因为人工智能可以通过学习大量的数据，发现数据之间的隐含关系，并且可以自动进行特征提取和降维等处理。这样可以在不需要事先知道大数的结构和特征的情况下，直接从数据中学习到大数的分解规律，从而提高分解的效率。但是，在实际应用中，使用人工智能来分解大数还存在一些问题。首先，这种方法需要大量的数据来进行训练，并且需要耗费大量的计算资源和时间。其次，使用人工智能来分解大数需要对数据进行特征提取和降维等处理，这样会带来一定的误差和信息丢失，可能会影响分解的准确性。最后，使用人工智能来分解大数需要考虑到算法的安全性和可靠性问题，因为这种方法可能会被攻击者利用来破解密码或窃取敏感数据。

回复25楼：发帖吧主要是，这里没什么压力，大家都是脑洞无限的所以交流起来比较快乐有趣。
目前的经济架构是比较落后的他工作的驱动力是用商品包装出来的糖衣炮弹物质生活来激发劳动力的工作积极性，其实在真正的工作驱动力是个人好奇心，没错说的就是你，刷手机短视频比起工作是不是不知疲倦就到深夜了？而且人家还没有给你钱。
在AGI实现后大家就不用把宝贵的精力浪费在机械重复性的工作上面。
我设计的经济结构是：人类只用参与两个环节发现需求和进行消费，其他的由机器生产劳动 ，人类对机器生产的产品使用效果进行反馈在反馈的过程中提供创意设计和改进建议以帮助机器升级下一代产品 ，那时候你活着的目的就是找到让你感到好奇和感兴趣的事物。
为什么社会主义高级阶段是有可能实现的？除了上述技术部分之外，还有一点人类是比较反骨的物种，我相信除了权贵和资本家不希望人人平等以外，全体占领地球的百分之九十九的无产者都是希望人人平等，所以这个是有群众基础和市场的，但是人人平等的主要问题就是大锅饭没有生产积极性。这个就用AGi来解决就可以，把生产劳动转给机器人，人类不需要参与生产那也就不需要生产积极性不用担心大锅饭了。
剩下的就是分配问题，是机器生产的产品那个时候大家都没啥缺的，你想装x提现个人与众不同的话那你要做的就是发现自己的个性。
实践是检验真理的唯一标准，那就说明理论就是实践的先导部分，如何提高先导理论的准确性以降低摸着石头过河的实践过程掉入水里死亡的翻车概率。那么这就需要设计一个超强大的模拟算法，在虚拟世界中对先导真理进行实验，得到成功率最高的那个算法再到现实世界进行世界，那就会降低人类因为错误决策导致的痛苦，我要干的就是这事，不过目前阶段没有AGI所以需要钱。

回复30楼：
大数质因数分解哪家强？这个跟大家逛淘宝一样要货比三家的：
我这里只是大数的质因数分解算法对比：
首先上场的是本次算法的挑战者：我的吊炸天大数质因数分解算法（目前还没有想好名字先用这个）
第一位受害者：传统大数质因数分解方法 试除法
第二位受害者：Pollard-rho算法 这个是大数质因数分解的最有名算法 后面看了一下不过如此而已已被我的算法干掉了
友情提示：想对解密感兴趣的先看一下这一条
合数并不能直接用作公钥。在公钥加密算法中，需要使用两个大质数（即只能被1和自身整除的大数）的乘积作为公钥，这种乘积被称为"RSA模数"。
一个合数可以分解成多个质数的乘积，但这种分解不是唯一的，因此使用合数作为公钥会增加安全风险。所以只有两个质数的大数才能作为公钥。公钥是由两个大质数相乘得到的。如果运算结果不是两个质数，它就不能用作公钥。
实验环境 ：10年前笔记本 开了大概有20个网页 word+各种编程+qq+微信什么的 电脑已经忘记关机一个月了 这笔记本鲁棒性是真的强。
程序软件：Python 3.7.0 (v3.7.0:1bf9cc5093, Jun 27 2018, 04:59:51) [MSC v.1914 64 bit (AMD64)] on win32
由于python程序上限 我还没有找到能突破位数上限的库 理论上上万位数的大数可能也就十几分钟能分解质因数 下次换一个语言也许就新了哈
目前python上限的大数位数我测试了一下是这个 超过这个就报错了
89928491372859359785216055805813485928151290103670910925303962740162364585345434501003095398420898058232522048588648538471124116290239318009035952992333626665241821134657916938384305052707728005958556454166837198021275291067489866574584527895548616736811794545029129835978738009527184880750156353442959851520
先从位数最低的大数开始PK
测试数字：197948783409731993600（选择这个位数是因为试除法在我电脑上超过这个数字就跑不出结果，所以用这个做标杆）
测试内容：看文件名
下面三个计算结果分别是
1. 试除法 因为是最蠢算法正确率是很高的用来做标杆，坏处是大于这个位数我电脑反正是跑不动程序了
2. Pollard-rho算法 ：优点怪怪的
3. 我的吊炸天大数质因数分解算法 计算时间稍微多了一点不知道程序了加了什么bug减慢了计算时间 不过也没满多少 计算完全正确

高位数大数测试：
测试数字：
89928491372859359785216055805813485928151290103670910925303962740162364585345434501003095398420898058232522048588648538471124116290239318009035952992333626665241821134657916938384305052707728005958556454166837198021275291067489866574584527895548616736811794545029129835978738009527184880750156353442959851520（选择这个位数是因为由于python程序上限 我还没有找到能突破位数上限的库 理论上上万位数的大数我的小破笔记本可能也就十几分钟能分解质因数 下次换一个语言也许就行了哈~目前python上限的大数位数我测试了一下是这个 超过这个就报错了）
测试内容：看文件名
下面三个计算结果分别是
1. 试除法 因为是最蠢算法正确率是很高的用来做标杆，面对这个数字这个算法已经阵亡 运行了很久很久都没有计算结果。
2. Pollard-rho算法 ：同样是面对这个数字这个算法已经阵亡 运行了很久很久都没有计算结果。
3.我的吊炸天大数质因数分解算法 看图就是结果

当然我这个算法也有一些缺陷，不过我觉得我能破解掉这些缺陷 只是时间问题 所以就暂时不写出来了。代码五一节肝了一晚上搞出来的。=。=好累好累

给楼上的小朋友解释一下精度问题
举例加入右边括号里是目标破解的大数 精度设置只到101的话左边运行结果只能跑到 还差最后5195571200这几个数不对了 （请注意这只是精度不是数位 大数位也能运行只是精度不够） 更高精度我10年前电脑带不动了 需要一台好一点的电脑
1

@冲咖啡的人 我已经在楼里回复过你给的大数解的答案了你看不见的话我再把答案发给你一次，目前RSA安全密码是2000多位 我10年前的笔记本目前已经突破到 2070 位数的大数质因数分解了，过程几十秒不到，上万位RSA大数质因数分解我的这台10年前的电脑也只需要几十秒。
@冲咖啡的人给的大数是：22112825529529666435281085255026230927612089502470015394413748319128822941402001986512729726569746599085900330031400051170742204560859276357953757185954298838958709229238491006703034124620545784566413664540684214361293017694020846391065875914794251435144458199
你给的该大数共有 260 位数经过本人算法验证该大数是质数，质数的质因数分解只有1跟这个数本身，一个质数的质因数分解确实只有它本身。因为一个质数只能被1和它本身整除，所以它没有其他因子，也就没有其他质因子了。因此，质数的质因数分解就只是它本身。[1,22112825529529666435281085255026230927612089502470015394413748319128822941402001986512729726569746599085900330031400051170742204560859276357953757185954298838958709229238491006703034124620545784566413664540684214361293017694020846391065875914794251435144458199]

素性测试也不是百分百准确的，很遗憾的告诉你目前大数的素性测试基于随机的很不准，因为大数能测出是不是质数了，基本上也就能因式分解这个数了。目前发现素数最高奖金能有15万美元奖金。所以说证明一个数是素数是非常难的。
这个数上下的相差1位的数我都部分破解了证明我的算法是没有问题的。当然只是部分破解，但是全部的话就继续往下用程序跑完就可以但是节约时间就不继续了，
你给的这个数有百分之80的概率是质数这是我用程序跑出来的，不是瞎编的，但是你却没有证明这个数是不是质数的证据，而是空口无凭，凡事都是要讲科学证据的。
当然也还剩下一种可能就是：这个大数不是质数又暂时没被程序跑出来的还剩下一种可能就是这个整除这个大数的数的位数很大，可能在百位左右，还得在优化程序才能在我十年前的电脑上跑出来。
目标数：
22112825529529666435281085255026230927612089502470015394413748319128822941402001986512729726569746599085900330031400051170742204560859276357953757185954298838958709229238491006703034124620545784566413664540684214361293017694020846391065875914794251435144458199
[1]
完整破解的相邻数（相邻差距稍微大一点）：22112825529529665431963121590904012653811816189689458140703165336203409498740395644963979927844955219030958418133228376458088579200412724244081003284690642042267763848590467304705224660294507687018313295712226996569374135970917516835427884543697393338724384768
质因数分解如下：
[2^811* 7 * 11393 * 25763 * 788107]
以下是这个目标数上下相差1位数左右相邻数的部分破解（注意这里只是部分）。
相邻数部分破解：22112825529529666435281085255026230927612089502470015394413748319128822941402001986512729726569746599085900330031400051170742204560859276357953757185954298838958709229238491006703034124620545784566413664540684214361293017694020846391065875914794251435144458200
[50, 50, 40, 40, 40, 25, 25, 25, 25, 25, 20, 20, 20, 20, 20, 20, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 10, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
相邻数部分破解：
22112825529529666435281085255026230927612089502470015394413748319128822941402001986512729726569746599085900330031400051170742204560859276357953757185954298838958709229238491006703034124620545784566413664540684214361293017694020846391065875914794251435144458198
[6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 6, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
相邻数部分破解：
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[251, 251, 251, 251, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13, 13]
相邻数部分破解：
22112825529529666435281085255026230927612089502470015394413748319128822941402001986512729726569746599085900330031400051170742204560859276357953757185954298838958709229238491006703034124620545784566413664540684214361293017694020846391065875914794251435144458196
[28, 28, 28, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 14, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 7, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]
相邻数部分破解：
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[171, 95, 71, 71, 57, 57, 45, 45, 45, 19, 19, 19, 19, 19, 19, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 15, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3, 3]
相邻数部分破解：
22112825529529666435281085255026230927612089502470015394413748319128822941402001986512729726569746599085900330031400051170742204560859276357953757185954298838958709229238491006703034124620545784566413664540684214361293017694020846391065875914794251435144458194
[2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2]

@冲咖啡的人：
质数没有什么价值，经过我这段时间的分析，我猜测质数的出现很有可能是我们这个星球文明的数学缺陷。
由于人类数学地基没有打好，致命缺陷就是十进制数学体系导致除不尽有小数产生精度误差，还产生数学垃圾质数，在其他进制比如二进制就没有质数问题，当然二进制也有巨大缺陷。
我们数学架构设计缺陷导致我们的圆明明在物理上是一个整体但是数学表达确是无限不循环小数，这个星球的数学大厦不行要推倒重建。
之前你要求我用手算RSA密码，我试着尝试了一下，这个是纯手算的你给的260位大数的分解，比较复杂还没有解完 但是最后加号消掉就是这个大数的质因数分解，感谢你提出的有趣问题，你给大数具体分解结果在我算法优化后会给你的，毕竟是人类历史上的难题，不过距离很近了除了你给的这种比较特殊的大数分解比较难，其它类别的上万位数大数都是分分钟破解：
2^812 * 7 * 11393 * 25763 * 788107 +（ 2^756 * 13 * 383 * 45329 * 23457061+（2^699* 3 * 23 * 109 * 4903 * 224107361+（2^647 * 11 * 23 * 467 * 41865467473-（2^593 * 5 * 17 * 90497072814461-（2^539 3 * 3 * 7 * 1361 * 31731919543-（2^482 * 5 * 5 * 196657 * 467709911-（2^428 * 1361 * 16883 * 195744877+（2^379 *3 * 29 * 37 * 109084023667-（2^ 320 * 11 * 19 * 307 * 42063930221+（2^264 * 3 * 3 * 17 * 3069427 * 14783941-（2^209* 11 * 41 * 11135982090461+（2^154 * 3 * 3 * 11 * 63709 * 1247453567+（2^100 * 59 * 2243 * 93911 * 576031-（2^44 * 29 * 31 * 71 * 99501817771+（2*3* 606803740003）））））））））））））））=N*2