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AlphaGo 暗知识

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2016年3月15日,
美国谷歌公司的围棋对弈程序AlphaGo以五局四胜的成绩战胜世界围棋冠军韩国选手李世石。
这场比赛后,世界排名第一的棋手柯洁在网上说:“AlphaGo胜得了李世石,胜不了我。”
而2017年5月28日,棋手柯洁以0:3完败AlphaGo,彻底击碎了人类在这种复杂游戏中的尊严。
赛后,这位天才少年一度哽咽,在接受采访时柯洁感叹,
AlphaGo太完美,看不到任何胜利的希望。
他流着眼泪说:“我们人类下了2 000年围棋,连门都没入。”
中国棋圣聂卫平更是把AlphaGo尊称为“阿老师”,
他说:“AlphaGo的着数让我看得如醉如痴,围棋是何等的深奥和神秘。
AlphaGo走的顺序、时机掌握得非常好。它这个水平完全超越了人类,跟它挑战下棋,只能是找死。
我们应该让阿老师来教我们下棋。”
他还说:“阿老师至少是20段,简直是围棋上帝。”
引自《暗知识:机器认知如何颠覆商业和社会》
作者:【美】王维嘉
出版时间:2019年4月


IP属地:湖北1楼2024-05-05 17:07回复

    柯洁输给AlphaGo后落泪(图片来源:达志)


    IP属地:湖北2楼2024-05-05 17:23
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      AlphaGo Zero给我们的震撼在于三个方面:
      首先,人类能发现的知识和机器能发现的知识相比,就像几个小脚老太太走过的山路和几百万辆越野车开过的山路。越野车的速度就是计算机和AI芯片处理速度,目前继续以指数速度在提高。
      其次,和机器可能发现的知识相比,人类知识太简单、太幼稚,机器谈笑风生,比人不知道高到哪里去了。
      最后,机器发现的知识不仅完全超出了人类的经验,也超出了人类的理性,成为人类完全无法理解的知识。


      IP属地:湖北3楼2024-05-05 17:27
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        “理解”的意思是要么能用感觉把握事物间的关系,要么能用概念把经验表达出来,或者用逻辑把事物间的关系表达出来。
        无法理解就等于既无法感受又无法表达。
        也就是说,机器发现了人类既无法感受也无法表达的知识。
        用更通俗的话说就是,机器发现了那些既无法“意会”又无法“言传”的知识。


        IP属地:湖北4楼2024-05-05 17:29
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          IP属地:湖北5楼2024-05-05 17:59
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            机器挖掘出来的暗知识则像一大袋土豆,
            每个之间都没有什么关系,更准确地说是我们不知道它们之间有什么关系。
            这些暗知识的表现方式就是一堆看似随机的数字,如一个神经网络的参数集。
            这些暗知识的传播方式就是通过网络以光速传给其他同类的机器。


            IP属地:湖北6楼2024-05-05 18:11
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              暗知识给我们的震撼才刚刚开始。
              从2012年开始的短短几年之内,机器已经创造了下面这些“神迹”:
              对复杂病因的判断,准确性超过医生;
              可以惟妙惟肖地模仿大师作画、作曲,甚至进行全新的创作,让人类真假难辨;
              机器飞行员和人类飞行员模拟空战,百战百胜。


              IP属地:湖北7楼2024-05-05 18:11
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                系统越复杂,变量越多,人类越无法把握,机器学习就越得心应手。
                无数的机器将不知疲倦地昼夜工作,很快我们就会发现机器新发掘出来的暗知识会迅速积累。
                和下围棋一样,暗知识的数量和质量都将快速超过我们在某个领域积累了几百年甚至几千年的知识。
                明知识就像今天的大陆,暗知识就像大海,海平面会迅速升高,
                明知识很快就会被海水包围成一个个孤岛,最后连珠穆朗玛峰也将被淹没在海水之下。


                IP属地:湖北8楼2024-05-05 18:13
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                  那怎么办! 感觉只能通过练功了 毕竟机器无法通过自主产生灵气
                  但人可以!


                  IP属地:北京9楼2024-05-06 08:55
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