16年入学，21年毕业
首先俺坦白，当年在大学里并没有认真学习
大学四年我是完完整整的在王者峡谷里渡过的
教学楼都没去过几次
最后甚至毕业设计没做、毕业答辩没去所以双证一本都没
后来找工作时确实给我带来了不少不必要的麻烦
希望学弟学妹们以我为戒哈
双证在你毕业前两年找工作时还是比较重要的
我就遇到过面试什么的都过了
结果就卡在HR向我要双证办入职手续时给不出来
结果工作飞了的情况

接着对准大一准大二的学弟学妹们
我也可以很认真的告诉你
其实在俺们这种学校
就算你大学期间好好学习了也没什么用
只要毕业混到双证就行
至于学校给你开什么课，不用太上心
60分万岁即可，不会找舍友组团作个弊也没啥关系
毕设不会可以外面买
（但是你如果毕业后打算从事计算机行业，编程基础要打好，什么语言都无所谓，但最好是C/C++）

我们当年是主要朝Java Web方向去开设课程的
但是学校开设的课程和企业用工要求还是有点差距的
我们毕业那年如果你不会Vue、不会NoSQL企业几乎是不会要的
具体学习方向你应该跟着Boss等招聘软件上企业对应岗位每年的招聘要求走
但如今我不建议你们进Java这行
我们21年毕业那年入行Java就已经是49年入国军了

其实我如今甚至不建议你们入纯软开发这行
虽然这行有这行的好处（搞服务器软件的基本不用出差）
虽然也有点个人因素在里面
我也不是搞纯软的，而是半软半硬，我是计算机视觉方向
当然也写过MES系统的应用程序客户端（服务器端不是我搞的）
主要语言工具是C++、Python、C#、Visual Basic
公司业务上基本全是C#用的WinForm、WPF框架，以及Visual Basic脚本
C++、Python只是业余时间玩开源视觉算法库，自己写些小东西时用的
（所以我说学校学的东西和我后来搞的关系不大）

其实我不建议你们选择纯软方向的原因是这两年AI是发展太快了
特别是2024届今年的准大一新生
等你们28毕业那年走传统的纯软开发方向毕业即失业也不是没可能
别和时代的发展方向对着干，否则你学的再好都没意义
（从前没有手机，座机有个行业叫电话接线员，你告诉他号码他会帮你的电话线转接到对方的接口上，现在这个行业已经消失了，当整个行业被时代淘汰后，就算你的业务能力再强，也只能作为你自己的回忆了）
自2022年底ChatGPT通过图灵测试、2023年GPT火遍全球
再到今年2024一堆开源的、商业的生成式AI模型冒出来后
有图片生成模型、3D建模生成模型、短视频生成模型，自然也有代码生成模型
纯软那个方向是非常非常容易被AI生成工具直接替代掉的
就像人搬砖比不过吊机，你顶多一次性搬十几二十块，而吊机一次性能吊几吨一样
你码代码的速度是永远比不过每秒生成几万行代码的AI模型的
而且对于纯软方向，业务逻辑较为成熟、较为标准化，写法较为单一，AI是很容易学习的
当训练集达到一定规模时，对这种服务器端的业务AI生成的代码是一定比人类写出来的代码更符合框架标准的
这个时候公司压根就不会再用人力去码业务代码，吃力不讨好，你的成本比AI高，写出来的还是屎
至于软硬交互方向，虽然说被AI替代也是时间问题
但绝对能比纯软多蹦跶几年，毕竟我们这不仅有软件
硬件也可能出现各种报错和异常，比如插口接触不良、电压不稳...
这些现在还是要人工去排查和处理
要训练替代我们的AI模型也不是喂个软件代码就行了
硬件零部件有各种国内外品牌、各种驱动程序、各种接口和转译工具
要训练替代我们的AI模型，成本和时间上肯定比纯软行业要花的多的多

说了这么多，还是来说说你大学阶段应该做的事吧
主要是证书
首先【毕业证】、【学位证】这俩能证明你本科学历的东西最好是能混到
（已经混不到的，就赌一赌自己的机遇吧，多投投没准就能找到工作呢？
就算被拒绝99次也别灰心，最后能成功就行）
接着是【驾驶证】！！！这是大学阶段仅次于双证的最重要的证书！
无论你有没有打算买车！！！（公司在某些业务情景下，可能在出差时给你租车开）
大学阶段你有足够的空余时间去考驾照
毕业工作后你再想考驾照...要么请假、要么一周项目忙成狗...然后周日躺尸日爬起来逼自己去练车
（公司夏秋两季业务忙的话，领导非必要事件基本不会批假，甚至周末也要加班）
再然后是【英语四六级】，这个东西主要是一些公家单位、大企业会比较看重，证明你有一般的英语读写能力
（都改革开发多少年了，绝大多数中大型公司都有跨国业务，
虽然真正在工作时有翻译软件，但四六级可以作为你求职时的加分项）
最后一本是【结婚证】
特别是学弟们...在校期间你不找个老婆
出了校门再想找老婆，先看看自己家里西安有没有房
车是几万的、十几万的、几十万的、还是百来万的...
在校你们两个小情侣可能一盘土豆丝都能吃的津津有味
出了校门，没车没房没存款谈个屁...（小县城的房在很多女方眼里不叫房）
学妹们倒是可以多等等，看看有没有如意郎君，但想结婚就别超过30岁嫁人
好了，重要的都在上面了，虽然那些证书基本全和计算机没关系
其他专业不知道，我们计算机系其他证书你考过，只能证明你考过
（包括软考，不过如果你毕业后不从事计算机行业去考公，那些软考中高级证书可能能作为评职称时的加分项）
学历双证>驾驶证>英语四级>结婚证

聊完证书聊一聊学习方向吧
毕竟那些证和计算机一点关系都没有
那你大学期间要搞些什么才不算虚度光阴呢
主要看你未来方向：
1、考公的，这个我没资格说，我没考过也不知道发展方向
2、考研的，这个我可以说一说，考研看方向看导师，但如今肯定是AI方向更好
考研越早准备越好，大一就开始准备考研科目也不早
虽然我没考过研，但我带过研究生
我只能说你研究生三年学的那些东西，业内专业的工程师可能半年一年就能过完并把项目落地
但这并不是说你读研读的没意义
读研的话你的优势在于能系统的学习这个方向的知识体系
这对于你后续的职业发展很有好处
（不是说不读研你就获取不到这些完整的体系资料，但读研的话你至少有个导师问，
不读研的话你只能上网找视频自己摸索了）
另外就是在读研期间，你和老师、同学的人脉关系也是一笔非常宝贵的财富
在校期间私交好，后续工作了项目上如果遇到解决不了的问题能求助他们的话还是很不错的
其他就是硕士毕业后，你入职时定的薪资待遇一般会比同业务层次的本科高一个档次
如果你先读研再考公，你的级别也会更高（好像一进去就能做个科长，多少人一辈子都只是个科员）
3、找工作的，没啥好说的，按着Boss之类的招聘软件对应岗位的招聘要求去学习对应的框架和工具
服务器方向的建议学学Golang、
Windows应用程序开发方向的C++的QT、C# 的WPF、小公司用C#的Winform，另外就是DLL类库开发C++和C#都要会、
其他的安卓之类我就没做过了，不好建议，总归是跟着招聘软件上对应的岗位招聘要求去学
如果你跟着学校的开设课程去学，毕业后求职确实是比较困难的

准大一计算机刚好刷到

除了考公、考研、和工作，如果你对计算机行业有想法的话
还可以考虑一下你个人的学习方向
从现在来看，无论你是选择软还是硬，AI都是绕不过的一个坎
对于AI工具，你会用是一个层次、理解原理会调会维护模型是一个层次、能自己编码实现是一个层次
AI的原理大同小异，基本都是深度学习/强化学习，但是应用场景非常宽阔
就拿GPT来说，GPT最开始是一个聊天机器人，图灵测试是什么可以自己百度
通过了图灵测试就代表在不直接线下见面的情况下
我们会认为自己一直在和一个人类聊天，他有记忆会学习，能理解你的话
他能干什么？搞个异性交友软件，假装异性陪聊？
实际上这种NLP模型的应用场景非常大，随便举几个
用GPT替代人工客服呼叫业务，这没得说，基操
接着GPT能替代客服自然也能替代基层公务员接待群众办理各类业务，实际上北京那边今年已经有AI公务员了
前面两个都是GPT这种聊天机器人模型的基础应用
真正的重点在后面两个，他通过被喂入对应职业的训练集可以被训练成教师和医生
从而替代掉中小学阶段的教师和地方门诊医生，24小时在线答疑和问诊
众说周知，欧美国家的医疗、教育是免费的
因为他们那边的科技巨头企业每年交的税，足够维持全体国民的高福利社会
但在14亿人口的中国，想走他们那条路基本走不通
人口基数太大了，任何公共服务的成本乘以14亿都是一个天文数字
除非这个成本无限接近于0，0乘以任何数结果都是0
而AI教师、AI医生，确实是一个让中国医疗、教育实现全体免费的一个最好的解决方案
不考虑服务器端设备换修的维护成本，它能把医疗、教育两个行业的成本降的只剩电费
（其实AI并没有淘汰掉对应的职业，只是这些被AI大规模替代后的职业，
你业务能力不做到业内顶尖，你就没资格做AI采集数据的训练集而已）
当然，他既然能成为医生、教师
给他对应的训练集也就能成为工程师
各行各业被AI革新都只是个时间问题而已
不过这些都没医生、教师两个基础的民生方向重要

说完了NLP自然语言处理方向
就可以说说AI另外一个大方向了，我们计算机视觉
主要是训练AI模型去识别和处理图片和视频
我前两年主要是做自动化工业方向的
工业上的应用大部分传统的视觉算法就能搞定
但对于图像特征多变、曝光程度复杂的图片就要用到深度学习了
工业机器视觉上现在用到AI的主要是质检业务
就比如客户有一条自动化流水线，产品全都是机器自动化生产的，但是产品每个工序做完是肯定要过质检的
以自动化设备的生产速度，人工质检不现实，一个是人工容易出错，另外是人眼连续高强度质检容易疲劳
比如检测布料上花纹的错位、焊接焊道形态的异常、产品表面的划痕磕碰...
这些都是必须用AI分类并标注异常的
说完自动工业，自然有自动农业，不过国内有没有搞自动农业的公司我确实不清楚
国外是有的，很早就有了，主要是地里插上一些传感器去24小时检测土壤状态
然后规定路径，机械车播种，无人机洒药，另外无人机带相机对每颗作物的生长状态和果实成熟时间建模
果实成熟时，无人机+视觉识别成熟度+定位吸盘采收
无人农业、无人工业必然是未来热门的两个发展方向
它能把人的生产力从传统生产劳作中解放出来
把工农业产品的生产成本降的只剩电费...为社会提供更低廉的生活物资
（欧美国家物资低廉的原因是那些东西的生产地是亚非拉，而欧元、美元对亚非拉国家货币汇率上有优势）
其他B站有很多应用举例（你毕业证上的大学只是你的地理位置，你真正的大学是B站大学）
比如说姿态估计，这个一开始很多人打算拿它做新型的人机交互方式
通过一个摄像头去拍你的姿势然后对你的身体/手部骨架建模去识别你对应点（四肢/手指）的运动轨迹
来作为输入给计算机的信号源替代传统鼠键实现人机交互（这玩意还没推广开就被降维打击已经当场退役了）
但它依然能被用来作监控安保系统，公共场所人员危害性异常动作识别，智能家居系统老人、小孩危险动作报警
以及低成本的人机交互方式（替代它搞人机交互的是脑机接口，功能上脑机接口对它是降维打击，也看未来脑机接口的价格美不美丽，不美丽的话简单应用场景也还有十几块钱的鼠标、键盘呢）
医学上视觉的应用其实也是相当成熟的，它被用在CT等影片疾病识别上，识别效率和准确度已经不下于甚至超过人类医生，这个方向也是不建议去卷的，高学历的太多了，而且模型已经比较成熟了，这种比较单一的业务场景训练集一上来，AI是非常容易接手的
另外军事上也是有应用的，就比如哈工大的那个步兵机器人，相机+标定技术+枪口校准+目标检测+风速估计等模块理论上是可以做到毫秒级自瞄锁头的，把机关枪耍成机关狙击枪...有点恐怖

NLP聊完了、视觉聊完了，接着就算AI技术本身了
首先武汉无人驾驶出租车、浙江无人机外卖、广州无人公交，这些都应用了视觉/雷达+AI模型
当然这些只是基操，这个世纪真正的重头戏还在AGI和脑机接口
AGI就是一个逻辑数字人，他应该能通过学习和训练后能完成和人一样的所有事情
甚至应该要超越人，在模块联想创造力和逻辑推理分析总结能力上完爆人类
当然这是期望，现在所有的AI模型只能解决单一业务场景内的问题，达不到AGI的高度
或者说也许作为传统生物学上的人，我们并不是很期望AGI来的太快，很明显他们是我们的上位替代
另外一个就是脑机接口，它实际上是通过电极去捕获大脑皮层的电信号
并用训练AI模型去训练分析这些信号，最终把它作为已定义的标准交互信号发送给计算机
国内外都有，有侵入式（在脑袋颅骨上打孔装入电极）、非侵入式两种（在脑袋和皮肤上贴电极，产品类似头盔）
侵入式的那种国外公司做的比较成功，优点是直接把导线接到大脑皮层捕捉到的信号比较准确
非侵入式的不是没有成功产品，只不过因为不是直接从脑子里获取的信号，噪音比较大，准确性比较差
不过正常的代替鼠键做人机交互是没有问题的，一些比较复杂的动作就不好说了
现在脑机接口主要的应用场景，还是帮助残障人士驱动身体/机械义肢，以及用意念代替鼠键实现隔空打字
但这玩意能做的远不止于此，今年已经有脑机接口+AI模型+智能眼镜的应用案例（比如谷歌眼镜，不知道的可以百度）你想一个念头，脑机接口会帮你分析和处理成标准信号让服务器端的AI模型知道你要干啥，然后在智能眼镜上给你输出解决方案，比如一道数学题的解法，只要是AI数据集内已有的解法它都可以给你列出来，并输出完整的解题过程，你只需要照抄，你想去一个地方，只要地图内有数据，它能直接给你标出路线和箭头
它能做的还有很多比如既然它能操纵截肢后安装的机械义肢，自然也就能直接用大脑的电信号操控机器人、无人机
就比如说一些高危且环境恶劣有害，但AI模型成熟度又暂时达不到的业务场景（例如化工行业）
你可以通过脑机接口和设备/机器人直接联机去操作它们完成工作
当然如果对于工业上的熄灯工厂、无氧车间来说，如果能直接远程操控小机器人去排查问题、安装调试设备
那很多工程师也就不用跟着项目一年365天出差300天了，也多了很多可以陪伴家人的时间
当然AGI+脑机接口这两个加一起，那就是意识上传、机械飞升，不过我们这代人估计很难见到那天了

蛋扯完了，聊聊就业
如果你打算毕业直接工作的话
建议大四至少去一家业内公司实习半年
虽然人家不一定肯要你，就算要你也只是把你当廉价牛马用
就比如说我入职过的这几家公司应届毕业生的薪资待遇基本是4000-5000起步
但你如果是没毕业的实习生，那无论你是本科还是研究生统一3000块钱，扣掉五险一金500多，到手2400+
另外就是当你找工作的时候，应届生的身份很重要，不亚于你的学历身份，这点估计很多学弟学妹是不懂的
但是你一旦交过五险一金，你就自动失去应届生身份（哪怕你是在实习期交过五险一金）
就如很多人大学专业瞎报，毕业后第一份工作也瞎找一样
大学报了什么专业，你后期想转专业就很难
毕业后干了哪份工作，你后期想转行也很难
企业招应届生是有财政补贴的、另外还能减税
所以在你刚刚毕业的时候是你入行最容易的时候（哪怕这个时候你会的不多）
另外考公、考编的话好像有些岗位是指定只要应届生的（这个确实要注意）
第一份工作的话，如果有机会尽量去大公司，后续你可以转小公司，业务上就会非常舒服
如果你想学习，大公司可以给你提供一个非常不错的成长平台
让你有机会对接各类优质的客户和供应商、
如果你能和他们搞好关系，那对你未来的职业生涯将会非常有帮助
学历不值钱、技术也不是很值钱、但人脉真的非常非常值钱
而小公司自己都是眉毛胡子理不清业务线混乱，教不了你太多成体系的东西，自然也无法给你提供优质的人脉
（除了大公司高管出来单干搞的创业公司，掌握这些东西都绝不会是小公司）
我就是毕业后直接去大公司，然后转小公司的
（这个真的看运气，我去的时候只有结业没双证，按照现在那家公司的招聘标准是很难进的，但是那年这家公司刚刚把总部从上海搬到我们市没两年急缺人手，另外我刚好是本市的省重点高中毕业，所以以应届生身份入职，当时面试我的是我们部门的经理也是本地人，他对我高中学校的关注度更高于本科，所以如果毕业没拿到双证也不必太过难受，作为一个双非二本你的路本来就难走，没双证只不过本来就难走的路上又多了一道坎而已，当然有是最好的，至少你少了这道坎。有时候，多试试，机会总会有的，只不过你可能要比别人多碰几次壁而已）
在第一家公司的时候老板是我的衣食父母，同事是我的老师
去了小公司后我是老板的衣食父母，我是同事的老师
举个例子，为什么说人脉重要
对客户那头，虽然我后来的那家公司不在我原来客户的供应商名录里，属于原来客户的供应商的外包供应商
但最后的终端客户并没有变，而且我们如今的客户在我原来客户那头也只是个远不如我原先公司的小供应商
有些程序写法，终端客户那头的工程师一看没见过就直接Pass掉要求整改了
我们公司对客户怎么解释都没有用，因为体量太小没有话语权
但我出面和他们交流并调用一些原来在客户那头对接过并私交较好的工程师的关系后就能直接通过
对供应商那头，本身是要购买他们大量的设备他们才会专门建立技术支持群的
但是我和几家供应商销售的私交还行，所以他们给我直接拉技术给我这家小公司建了群
另外就是业务上有些没接触过的设备和驱动软件
我很多也都是找第一家公司的前同事问的
如果别人以外包的渠道找他们估计得一天几百上千块钱
我找他们只要一顿饭钱，几十块管饱，不够百来块给你上块牛排、搞个烧烤，再不够还有大嘴巴子
大公司能给你提供的成长平台远大于小公司
我指的小公司里不包括创业公司，创业公司里不乏有优质公司，但概率相当于抽奖
（如果说我们自动化行业，百人以下，公司注册资本小于一千万的就算小公司，基本租的办公室，
几百人，公司注册资本在几千万的就算中型规模的公司了，基本有自己的办公楼，
千人以上，公司注册资本在亿元以上的就是大型公司，基本是集团企业有多个子公司，在主要业务城市有自己的基地和厂区
公司规模、注册资本这些信息你在招聘软件上都是可以直接看的到的）

最后，你们好不好奇求职时
你们学生、新人在公司眼中是什么样子的
我当初作为求职者，去面试过不少公司
后来也曾作为业务部门面试官，面试过不少求职者
如果以应届生的标准来的话
我对软件/视觉行业的求职者的要求是
四肢健全、智力正常、积极好学（这三是必选项）
然后是诚实守信、责任心强、容易交流（这三是考虑项）
最后是阳光开朗、多才多艺、基础扎实（这三是加分项）
四肢健全、智力正常证明你身体、脑子正常
积极好学的话主要是计算机这行技术更新换代的速度太快了
很多东西你要靠独立自学的，身边朋友、同事、领导只能给你指个方向/渠道
是不可能一步一步的像学校老师一样带着你去学的
计算机行业高校的教材普遍基本落后于企业（企业涉密资料不可能给你拿去高校做教材的，很多只有你有这方面业务需要的时候，领导才会把对应的资料发你）
而企业的技术体系普遍又落后于市场变化（终端市场的需求变化其实不大，主要是原先的工具可能没办法很好的解决行业需求，所以就会催生出各种各样的新的更高效的工具、框架、模型...）
所以靠自学，毕业不是你学习的终点，那仅仅只是起点
在学校一门语言你可能有大半年的时间去学习它的语法，而开发框架、SDK工具基本没接触过
但在公司的新人培训上，基本只给你一到两周，一到两周后你要结合公司发给你的培训资料做出能实用的Demo
这常常也是试用期内的考核指标之一，证明你有潜力短期内胜任工作，有更高的培养价值
基本不影响你通过考核，但可能影响通过入职培训后你会被分配到部门哪一块具体业务上
接着是考虑项，你占一两样以上即可
诚实守信自然是优良品质
在面试的时候不建议你对面试官弄虚作假
虽然有时候特别是应届生，代表业务部门面试你的面试官不一定真的很懂
但如果刚好遇到一个部门技术骨干类型的人家三两句就能了解清楚你是什么层次
不用扯其他的，如果正式入职后人家可能是你师傅负责带你，如果你吹的太过的话会让人觉得你不靠谱
（乙方确实如此，但有些财大气粗的甲方公司，也许你放开吹反而会好一点，如果通过薪资会定的更高，因为有些甲方的技术部门并不懂技术，有事找乙方干就好了，当然这是相对于有多年经验的社招，应届生你吹什么人家基本都是不相信的）
其实作为一个工程师，人靠不靠谱是比较重要的，就比如说客户一个业务招标你给客户吹的一堆然后接下来
最后东西都弄好发出去了/上线了，公司技术达不到客户需求，客户卡验收尾款
公司迫于无奈只能出去找其他专业外包团队外包这个业务
甚至原先的硬件设备达不到客户需求倒贴钱给客户免费升级硬件
就算后期成本太大想放弃这项业务，也是会直接影响到公司在客户那边的声誉的，特别是对大客户
这对公司来说都是不小的损失，作为工程师，靠不靠谱是比较重要的
如果你不靠谱辞退不一定，但晋升一定没戏
责任心强，这自然也是一个考虑项，属于你的业务你要负责到底，不能半路把烂摊子甩给别人，给公司给客户都要有个交代
容易交流，我们很多的业务不是一个人完成的，而是一个人负责一个模块，整个团队相互配合一起完成的，所以你能不能很好的和同事沟通、交流就成了面试中很令人在意的一个点，和团队内部还好如果你不善于交流，基本不会让你对接重要客户，因为你会影响到公司的对外形象，也无法精准的了解客户需求，自然也就晋升无望
最后是加分项，
阳光开朗，一个是可以提高公司对外时的形象，另外是谁都不喜欢每天上班办公室里都是一堆腌白菜
多才多艺，如果兼备前面一项阳光开朗且多才多艺，那你将成为部门的活宝，部门团建上的主角
虽然升职加薪未必有你，但是如果你哪段时间请假了，同事们都会觉得办公室好像少了点什么
如果你兼顾容易交流、自学能力强、业务功底扎实等优点的话，只要部门有新位置，升职加薪一句话的事
最后是基础扎实，其实这个小公司会比较在意，因为他们能花在你身上的培养成本不多，希望你快速就能产出
但对于大公司，基础扎实仅仅只是一个加分项，它只影响公司培养你能独立胜任工作，所需要花费的时间而已
带你的人能力越强，他对你的基础要求的就可以越低，这也是不建议你们在业务部门面试那环瞎吹的原因
就像我的第一家公司，他有整整一个月的培训期，然后试用期都有人带你干，你只负责打下手和学习
至于掌握独立编码能力，公司要求的是入职半年后，但你基础差一点花个一年也没事
基础只影响公司培养你独挡一面所需要花费的时间成本，代表不了其他东西，公司其实更看重你身上的潜力
这也是研究生、本科生、专科生入职后的真正区别，成长速度不一样，培训成本不一样
研究生你给他一个任务，如果对他而言有难度，大部分人他基本能自主的去查资料、通过自己的小关系网搞定
本科生你给他一个任务，如果对他而言有难度，大部分人他会自己思考，你给他个方向他也会去查相关资料，不懂的会来问你，然后自己总结经验
专科生你给他一个任务，如果对他而言有难度，大部分人他会等着你给他讲，帮他搞定，然后再带他一步一步做，下次遇到类似的基本就能做了，步骤忘了再来问你
这就是研究生、本科生、专科生在企业眼里真正的区别，而不是你学历证书上的两个字

最后这张照片，也是我第一家公司给我留下印象最深的标语
老板十几年前孤注一掷卖房创业，做到如今公司亿万身家、公司上市
中间经历的太多都不是我们这些后来者能想象的
创业者九死一生，卖房借债创业最后血本无归、妻离子散、自寻短见的我倒是见过不少
相比之下我当初没双证求职碰点壁，不值一提
现在如果我同行业换工作靠关系走内推，基本业务部门领导同意了，人事那边只要打个招呼就行
学历是你最不值钱的资本，它只能代表你的下限
人品>政治资源>资金>职位>人脉>技术>学历