同样的数据同样的超参数，4070s和1060一个速度，速度比同学的4060慢一倍的时间，有没有好哥哥解答一下

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研华嵌入式工控机和普通工控机的区别有哪些？ 广州研华工控机，他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 从外形上来看，普通工控机一般采用便于安装的4U类型标准机箱，机箱为钢结构，具有较高的防电磁干扰、防冲击的能力。机箱内有专用电源，具有连续长时间工作的能力。机箱需要风扇散热，当风扇出现故障时会导致电源及工业主板损坏。嵌入式工控机的一个重要特点是无风扇结构设计，这意味着它们不需要额外的风扇或散热设备来保持冷却。利

现需一位深度学习大佬，帮我解决跨尺度高光谱遥感影像图像数据融合问题，难度较大。 仅限沈阳同城线下交流。 报酬丰厚，感兴趣私我。

我是小白，老师给了下面的点云文件，任务是 面部特征增强，然后就说是可以从（ 1面部特征识别、2纹理细节、3彩妆层叠、4渲染输出可视化）来做，其她什么也没说，上面几个步骤是什么意思。。

在读博士，个人已发多个IEEE，具有丰富的经验，可根据需要提供选择开题和思路方向，文章中的代码实现以及提供创新，可根据意见进行修改和润色等！ 1.可做机器学习，深度学习，联邦学习！个人在读重庆大学，曾经已发多个一区，在深度学习和联邦学习方面有很深的研究，可做计算机视觉，深度学习，图像识别，推荐系统，人脸识别，物体检测，语音搜索，机器翻译，自然类语言处理，云资源调度等项目，可以做联邦学习创新点思路，可以做横

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研华工控机工业平板电脑的应用场景 广州研华工控机，他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 一、医疗行业 在医疗行业中，工业平板电脑的应用主要体现在手术流程自动化管理、移动诊疗和远程会诊等方面。通过使用工业平板电脑，医生可以实时掌握患者的病案信息和最新诊疗报告，在问诊的同时制定诊疗方案。此外，平板电脑还可以帮助麻醉医师密切监控患者的生命体征状态、了解手术的进展、接收来自多个手术室的警示信息，同时为多个手术提

机器学习期末大作业是做空气质量预测，是拿连续7天的6种污染物指数来预测未来3天的空气质量等级 如优 良 轻度污染 中度污染等 但是我用TensorFlow的神经网络进行训练后，效果不是很好，感觉预测出来的总是只有2种情况 下面我说一下我的数据集 输入就是42个特征即7天的污染物数据展开成一维 输出是我将未来3天的空气质量等级排列组合成的64种可能并数值化 如未来3天的空气质量等级是优优优，则为0 然后总共有3800条左右的样本 我想知道的是我训

最近在复现AoM模型，一个多模态方面级情感分析的文章的代码，用到了Twitter15和17两个数据集，在跑15这个数据集时出线下图的错误，作者说跑两个数据集在不同的设备上跑的，都是一块GPU，我现在试了很多种方法都不能正确映射GPU，贴吧大佬多所以想试试求教，本人小白不懂勿喷，真心求教

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研华工控机在工厂排污监测系统中的应用及其优势 广州研华工控机，他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 随着环境意识的增强和环境压力的增大，保护环境、治理污染已经成为各级部门工作的重点任务。除了完善与健全的环保责任与保障机制外，还需要依靠高效稳定可靠的环保监测系统的助力。工控机作为一种高效稳定的硬件解决方案，在工厂排污监测系统中发挥着重要作用。 作为环保问题的多发区，各种大大小小的生产制造企业是需要重点关注

这个是因为什么原因啊，网上各种方法试了也没用，navigator安装完自动启动一次后就再也点没反应了

各位大佬好，小生接触深度学习不多，想用一个简单的CNN训练一下自己的数据集。我的数据集样本是图片，每张图片对应的标签是一个包含8个数的向量。在网上看了很多教程都还是不清楚怎么输入标签，有大佬愿意给我提供帮助吗。

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研华工控机，Windows系统在运行过程中出现死机或蓝屏： 广州研华工控机，他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 (1) 检查是否安装了新的设备，这可能导致系统资源冲突。 (2) 检查是否安装了错误的或过期的驱动程序。可以通过设备管理器查看驱动程序的状态，并尝试更新或重新安装相关驱动程序。 (3) 检查系统是否感染病毒。病毒可能会导致系统崩溃或蓝屏。 (4) 检查CPU风扇是否正常运转，确保风扇正常运转并保持散热良好。 (5) 检查系统文件、应用

新手小白，我有个问题想请教一下，我现在要做水下鱼体关键点检测，然后有找到公开的鱼体关键点数据集，那我后面通过这个数据集训练完一个算法模型后，那我之后做实验采集到鱼的数据还需要重新制作自己的数据集进行训练测试什么的吗？还是直接用前面训练好的模型对实验采集的一些数据进行检测？

视觉大模型基础架构

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最近在学习李沐《动手学深度学习pytorch版》的时候遇到一个问题，就是from d2l import paddle as d2l无法执行，然后发现百度AIStudio用0.17.6版本的d2l，1.21.5版的numpy可以import，但是我在本地环境安装d2l的0.17.6版本失败，显示numpy版本不兼容，但是想安装numpy旧版的时候卡在Building wheel for numpy(pyproject.toml)这一步失败。我想在本地跑沐神paddle版的代码，兄弟姐妹们谁知道我应该怎么做？能向谁反映？(pip install d2l装的1.0.3版简介里好像没有paddle，vscode用Ctrl+左键点d2l

xdm，这是什么愿意啊，内存不够吗，我cpu是i5-8300H

我的cuda版本是11.2，Cudnn版本也是照着cuda装的，tensorflow版本是2.10.1 ，都是照着网上的版本对应表装的。nvidia-smi，nvcc -V什么的指令也正常。 但是只要一用tensorflow调用八块gpu中的任何一个或者任何几个进行任何运算，哪怕只是一个占用几KB内存的小的的矩阵乘法都会提示内存超出，与此同时，任务管理器显示的该正在使用的gpu显存立马占满，之后又立马变回零。 Tensorflow检查gpu也能正常检查到，实在不知道怎么办了，求各位大佬帮忙看一下

本人电脑上的CUDA是12.6，在运行MEF-net的时候网络用到的pytorch版本是2.5，不支持12.6版本的CUDA。当前存在的疑问是为什么需要安装CUDA和cuDNN,使用GPU的时候在虚拟环境中安装带GPU的torch可以吗？

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我下下来刘永进教授在Github 上开源的自然图像多风格卡通化方法的代码，想跑跑试试，但是在运行时CPU占用偶尔才会高一下，然后马上掉下去，而内存占用则一直很高。此外程序运行时要好久才能处理一个图片的数据，找不到问题在哪，有没有大佬麻烦解释一下 附开源代码链接：https://github.com/syz825211943/Multi-Style-Photo-Cartoonization

强化学习，深度强化学习:DQN、PPO、DDPG、A3C、TD3、SAC、Rainbow、MADDPG、多智能体、路径规划、模仿学习等可接修改文章，润色，修改代码代码改进，算法优化创新课题设计，提供思路，创新点，代文章!高质量完成，可看效果交付，完美售后长期从事科研工作，个人在做，服务到底!

本人硕士刚毕业，信号处理和模式识别方向，两篇SCI2区，一篇发明专利和一件软著。熟悉实验设计流程，以及各种时、频分析的信号处理方法(CWT\WPT\EMD\VMD)和基于人工智能(机器学习\深度学习)的模式识别算法，也包括一些迁移学习方法和一些多源信息融合策略等等。读研三年，深知老师放养的无奈与无助，故在此立贴，希望能给需要帮助的学弟、学妹提供一些辅导和助攻(视情况有偿或无偿)。我知道本吧大佬数不胜数，我也只是个小菜鸡，所以太难的

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有没有会接私活的程序员，主要 python 深度学习方向啊？人手不够了

研华嵌入式工控机在数控机床的应用 广州研华工控机，他们点化 妖巴久~饿饿妖 叁饿 铃久期 数控机床联网前存在一些明显的问题，主要表现在程序传输方面。对于程序量要求相对较少的数控机床，通常采用手工键盘输入方式，这种方式效率低下，占用机床运行时间，且容易出错。另一方面，对于程序输入量较大的数控机床，通常会使用一个台式计算机放在机床边专门用于程序传输。这种方法存在环境恶劣、计算机维护困难、适应性及升级换代困难、

各位前辈，我刚入手学习lstm深度学习这方面的研究，想向各位请教一下我该从什么地方入手去了解学习这些东西，有偿也可以，非常感谢！