双单倍体（DH）技术在玉米育种中得到了有效的应用。该技术在时间和纯合度方面均优于传统玉米育种。

由于难以获得用于幼叶生产的菠菜种子的均匀发芽，因此研究了对从菠菜种子的多光谱图像中提取的特征使用偏最小二乘判别分析(PLS-DA) 的可能性。

注水牛肉作为肉制品中的主要食品安全问题引起了公众的关注。在这项研究中，评估了多光谱成像分析在可见光和近红外（405-970 nm）区域识别注水牛肉的潜力。

成像和机器视觉越来越受到食品利益相关者的关注，因为它们被认为是整个食品链中食品安全和质量评估的新兴工具。

食品工业中的质量控制通常通过测量所涉及食品中的各种化合物来进行。作者提出了一种成像概念，用于获取高质量的多光谱图像，以评估胡萝卜和芹菜在14天内的光学反射变化。

在这项研究中，我们调查了来自牲畜和家禽的肉类，包括新鲜和加工类型。在相同条件下使用这两种类型的产品，可以研究肉类加工如何影响颜色评估。分析的基础是方差分量分析，考虑了影响颜色评估的所有可能影响。

近年来，检测欺诈和欺骗行为已成为食品行业和检验机构的主要优先事项。本研究的目的是研究多光谱成像结合数据分析方法检测掺有马肉的碎牛肉的潜力，以及探索冷藏条件下储存期间的模型性能。

意大利面的鉴定目前使用基于分子生物学的技术确定，重点关注DNA作为目标分析物。

提出了一种通过使用多光谱图像评估表面褐变和含水量来表征黄油曲奇质量的方法。根据对黄油曲奇褐变的评估，将曲奇手动分组。根据该分类，计算了将多光谱图像与褐变分数相关联的统计预测模型的参考值。

种子公司努力为种子增加价值并保护它们免受假冒。另一方面，买家寻找高质量和有保证的种子。因此，包衣技术为提高种子质量提供了各种可能性。它还支持识别和可追溯性。蔬菜作物种子常用的三种包衣技术；薄膜包衣、结壳和造粒。 种子包衣过程涉及将材料粘附到种子表面的所有方面，而不会显着增加种子的大小或重量。将聚合物应用于种子作为额外的外壳，以提供所需的种子特性，即快速或延迟吸水和增强发芽，这将有利于在给定条件下更

多光谱成像是一种新技术，被用于评估种子质量参数。介绍了在检测和鉴定种子真菌中的应用示例，以及用于确定甜菜种子成熟度的技术示例。将多光谱成像的结果与参考方法进行比较，发现高度相关。还介绍了该技术在品种鉴别和昆虫损害方面的应用。需要无损、可靠和快速的技术，得出的结论是多光谱成像具有种子质量评估的潜力，在特别是那些与表面结构和化学成分、种子颜色、形态和大小相关的成分。

大豆是一种重要的产油和蛋白质作物，在过去的几十年中，大豆遗传转化取得了长足的进步。尽管在田间很难区分常规和转基因大豆种子及其杂交后代，但应评估转基因流发生的可能性。通过多光谱成像系统结合化学计量学方法，对常规和抗草甘膦大豆种子及其杂交后代进行非破坏性区分的可行性进行了检验。应用主成分分析（PCA）、偏最小二乘判别分析（PLSDA）、最小二乘支持向量机（LS-SVM）和反向传播神经网络（BPNN）方法对大豆种子进行分类。目

测试了可见光和近红外(405-970 nm) 区域的多光谱成像，以无损区分向日葵种子中的昆虫侵染、发霉、异色和酸败。使用基于10个特征波长的 Fisher 线性判别函数可以实现对完整向日葵种子的出色分类（准确度 >97%），这些特征波长是通过 Wilks的lambda逐步方法从原始19个波长中选出的。 多光谱成像技术结合主成分分析-聚类分析（PCA-CA）可以精确聚类不同酸败程度的完整葵花籽。我们的结果证明了多光谱成像技术作为一种快速无损分析种子质量属性的工具

多光谱成像平台

Videometer种子表型表型成像系统可测量种子如尺寸、颜色、形状等，间接测定种子参数如种子纯度、发芽百分比、发芽率、种子健康度、种子成熟度、中寿命等。种子活力综合种子活力是种子发芽和出苗率、幼苗生长的潜势、植株抗逆能力和生产潜力的总和（发芽和出苗期间的活性水平与行为），是种子品质的重要指标，具体包括吸涨后旺盛的代谢强度、出苗能力、抗逆性、发芽速度及同步性、幼苗发育与产量潜力。种子活力是植物的重要表型特征，

Videometer团队在过去的几个月里集中改进了VideometerLab软件，不断寻求提高产品质量的方法并与业内其他专家分享知识。

Videometer Lab4多光谱种子表型成像系统是丹麦理工大学与丹麦Videometer公司开发，是用于种子研究先进的多光谱表型成像设备，典型客户为ISTA国际种子检验协会、ESTA欧洲种子检验协会、John Innes Centre、LGC化学家集团、奥胡斯大学等等，利用该系统发表的文章已经超过300篇。 Videometer种子表型表型成像系统可测量种子如尺寸、颜色、形状等，间接测定种子参数如种子纯度、发芽百分比、发芽率、种子健康度、种子成熟度、中寿命等。种子活力综合种子活力

Videometer Lab4多光谱种子表型成像系统是丹麦理工大学与丹麦Videometer公司开发，是用于种子研究先进的多光谱表型成像设备，典型客户为ISTA国际种子检验协会、ESTA欧洲种子检验协会、John Innes Centre、LGC化学家集团、奥胡斯大学等等，利用该系统发表的文章已经超过300篇。

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已经对405-970nm范围内的19个波长的多光谱成像进行了评估，用于无损测定草莓果实的硬度、总可溶性固体 (TSS) 含量和成熟阶段。应用偏最小二乘法 (PLS)、支持向量机(SVM) 和反向传播神经网络 (BPNN) 等几种分析方法来开发预测完整草莓果实硬度和 TSS 的理论模型。与 PLS 和 SVM 相比，BPNN 显着提高了多光谱成像预测硬度和总可溶性固体含量的性能，相关系数 (r) 分别为 0.94 和 0.83，SEP 分别为 0.375 和 0.573，偏差分别为 0.035 和 0.056。随后，使用支持向量机和主

VideometerLab多光谱种子表型成像系统

大豆种子叶绿素荧光的多光谱图像定量及其与生理电位的关系 Videometer Lab4多光谱种子表型成像系统是丹麦理工大学与丹麦Videometer公司开发，是用于种子研究先进的多光谱表型成像设备，典型客户为ISTA国际种子检验协会、ESTA欧洲种子检验协会、John Innes Centre、LGC化学家集团、奥胡斯大学等等，利用该系统发表的文章已经超过300篇。 Videometer种子表型表型成像系统可测量种子如尺寸、颜色、形状等，间接测定种子参数如种子纯度、发芽百分比、发芽率、

VideometerLab 500是一款大成像面积多光谱成像系统，用于快速、有效测定表面颜色、质构、化学组分，成像面积可达0.5X0.25米，主要针对要求单次成像面积大的应用领域，是VideometerLab 4的大成像面积升级版，可处理更大的样品，波段数量为14个，涵盖波长405-970nm，可广泛应用于植物病害成像、植物种质资源和表型研究，如叶片、种子表型和果实表型研究等，也用于食品、中草药、烟草、茶叶等研究。 成像柜前视图 VideometerLab 500采用了LED技术，组合测量可

Videometer 总部位于丹麦，是一家专注于光谱成像、自动视觉测量和质量监控的高科技公司，为多个工业领域开发高性能视觉系统，产品应用于植物表型研究、种子表型研究、生态学研究以及食品监测如肉类、海鲜、蔬菜、水果、酸奶等等领域。其多光谱成像技术代表了业界最高水准。

多光谱表型成像技术是表型研究领域取得的重大技术突破之一,是植物表型研究前沿技术。多光谱表型成像技术具有窄波段、多通道、图像与光谱合而为一的优点,可获得样品的图谱信息信息。多光谱表型成像技术这种特征非常有利于植物的精细识别和分类。非本国物种的入侵对全球生物多样性和生态系统的维护构成了重大威胁。近视距多光谱表型成像技术可详细采集植物，如入侵植物的表型特征，如尺寸、性状、数量等，建立入侵物种的表型数据档案

VideometerXY是用于种子（和制r药工业）定制版系统。VideometerXY用于大量样品快速精确测量。系统是集成有照明，相机以及计算机技术的自动系统，使用了高端数字分析和统计。VideometerXY 设计配有基于盛料盘的进料系统，震动和真空系统，用于测量后自动分发和移动样品。基于特定谷物或颗粒，样品大小可达 100 g (基于密度和分辨率)，结果在6分钟内可以打印出。快速可靠测量结果使得 VideometerXY 成为一款测量成品以及生产控制用独特设备。快速可靠测量

种子成像系统VideometerLab 4产品说明 VideometerLab 4采用了LED滤波技术，组合测量可达多达20个不同波长并集成到1张高分辨光谱图像中。图像的每一个像素为反射光谱，设备可涵盖UV、可见光以及NIR波长VideometerLab 4是目前市面上唯一一款多光谱颜色、质构、成分综合分析仪。其集成了可见光RGB高清成像，UV紫外成像以及近红外成像（组分分析）等强大功能。此设备还可选配叶绿素测量模块（叶绿素a和叶绿素b）。

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