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1figure01在openai的支持下，具有了未来机器人的样子，花了两天时间做了一个出来
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1这次来北京出差，我遇到了一个小插曲，差点让我无法见人…… 周六抵达北京后，我准备与清华的朋友相聚。到酒店放下东西，整理时我才发现自己忘带了两件重要物品。在这陌生的城市，去哪里能迅速找到替代品呢？询问服务员也没有结果，我似乎没在来的路上看到电器店。幸运的是，京东的高效服务帮我解决了这个问题。 网购已经成为我生活的一部分，除了必须到店购买的生鲜食材，超过 90%的生活用品都通过互联网购买。原本我觉得易碎的生鲜
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1https://www.bilibili.com/video/BV1yi4y1q7fk/
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1大模型的一些做法很难运用到实体机器人上，实体机器人需要明确的指令并且执行，大模型的回复太宽泛了，很难处理。有什么好的解决方案？
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1实体机器人结合大模型的发展确实带来了许多进步，但仍然面临一些挑战和难点，包括： 数据收集和处理：大模型的训练需要大量的数据支持，而实体机器人在运行过程中产生的数据量通常较小，难以满足大模型的需求。此外，数据的标注和处理也是一个巨大的工程，需要耗费大量的人力和时间。 计算资源和成本：大模型的训练和推理需要大量的计算资源，包括高性能计算机、大规模集群等。而这些计算资源的使用成本较高，对于一些小型企业和研
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0实体机器人结合大模型的发展，使其具备了更强大的语言理解和智能交互能力。大模型是一种基于深度学习的人工智能模型，通过海量的数据训练得到，可以更准确地理解和回应人类的自然语言。 实体机器人结合大模型的优势在于： 自然语言处理能力增强：大模型可以更准确地理解和处理复杂的自然语言输入，包括问题的理解、语义的解析和意图的识别。这使得实体机器人能够更准确地回答用户的问题和执行指令。 智能对话能力提升：大模型可以生
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0目前实体机器人已经广泛应用于各个领域，包括工业、医疗、家庭、教育等。下面介绍几种常见的实体机器人： 工业机器人：工业机器人是一种自动化机器，可以代替人类从事重复性劳动，提高生产效率，减少工业事故。工业机器人通常具有机械臂、伺服系统、传感器等部件，可以通过编程和操作来执行各种任务。例如，工厂中的AGV（自动导引车）可以自动运输物料和产品，提高物流效率 医疗机器人：医疗机器人可以协助医生进行手术操作，减轻医
