从功能来说，数据仓库软件，至少需要具备下述两种能力：从功能来说，数据仓库软件，至少需要具备下述两种能力： 存储数据的能力、分析数据的能力 Apache Hive作为一款大数据时代的数据仓库软件，当然也具备上述两种能力。只不过Hive并不是自己实现了上述 两种能力，而是借助Hadoop。Hive利用HDFS存储数据，利用MapReduce查询分析数据. 这样突然发现Hive没啥用，不过是套壳Hadoop罢了。其实不然，Hive的最大的魅力在于用户专注于编写HQL， Hive转换成为MapR

如何安装ruamel-yaml库 以管理员身份启动cmd窗口，执行如下命令 pip install ruamel-yaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple C:\Users\Administrator>pip install ruamel-yaml -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu .cn/simple 回车 提示已经安装成功了 接下来启动jupyter notebook,看能否正常导入 这里需要注意的是不要在jupyter notebook或者spyder中执行安装库的命令，这样做经常看不到安装进度和容易死机。 直接在cmd窗口中用pip命令安装就行 如果在cmd窗口无法识别pip命令，则可以将pip.exe所在文件

SWITCH：返回匹配的结果 函数功能：SWITCH函数根据值列表计算一个值（称为表达式），并返回与第一个匹配值相对应的结果。如果不匹配，则返回默认值。 函数语法：SWITCH(表达式,value1,result1,[default或value2,result2],...[default或value3,result3]) 参数解析：●表达式：表达式是与value1...value126比较的值（如数字、日期或某些文本）。●value1...value126：valueN的值将与表达式比较。●result1...result126：ResultN是在对应valueN参数与表达式相匹配时返回的值。必须为每个对应v

1.把出生年月日提取出来：可以使用EXCEL中的LEFT、RIGHT或MID函数来截取字符串中的一段字符。 2.可以使用EXCEL的DATEVALUE函数，将身份证号中的出生日期转换为日期格式，然后再用TODAY函数减去DATEVALUE函数的结果，即可得出相应年龄。 DATEVALUE函数用于将文本形式的日期转换为Excel日期值，其语法为：DATEVALUE(date_text)，其中date_text为文本形式的日期。

在整体技术路线上，Chat GPT引入了“手动标注数据+强化学习”(RLHF，从人的反馈进行强化学习)来不断Fine-tune预训练语言模型。主要目的是让LLM模型学会理解人类命令的含义(比如写一篇短文生成问题、知识回答问题、头脑风暴问题等不同类型的命令)，让LLM学会判断对于给定的提示输入指令(用户的问题)什么样的回答是优质的(富含信息、内容丰富、对用户有帮助、无害、不包含歧视信息等多种标准)。 在“人工标注数据+强化学习”的框架下，具体来说，C

没学过编程，想学一下用python批量查找网页数据，是不是得从头开始学python?

如CAD大数据培训师、达内、传智播客等培训机构，学员可根据自己的实际需求，综合考察各个培训机构的口碑、价格、师资、教学环境等条件来选择自己合适的课程。 大数据培训课程的全国各地都有，包括一些培训机构、网页课堂、技术大牛的博客等等。 大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

1、Exploration探索（是什么？） 指标体系——目标（O）、策略（S）、指标（M）、预报（趋势外推、预警） 2、Diagnosis诊断（为什么？） 性质分析法——内外部因素，是否可控 数量分析法——趋势维度、抽样调查、用户画像等 3、Instruction指导（怎么办？） 知识库——产品知识库、客户标签库、场景标签库、渠道标签库 策略库——产品-客群匹配策略、客群-渠道匹配策略、客群-场景匹配策略 流程模板——执行体系、应用系统、数据系统 4、Tool工具（靠

三西格玛准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。 种判别处理原理及方法仅局限于对正态或近似正态分布的样本数据处理，它是以测量次数充分大为前提的，当测量次数少的情形用准则剔除粗大误差是不够可靠的。因此，在测量次数较少的情况下，最好不要选用准则，

营销管理分析方法论4P: 1,产品（Product） 注重开发的功能，要求产品有独特的卖点，把产品的功能诉求放在第一位。 2,价格 (Price） 根据不同的市场及产品定位，制定不同的价格。 3,渠道 (Place） 企业并不直接面对消费者，而是注重经销商的培育和销售网络的建立，企业与消费者的联系是通过分销商来进行的。 4,促销（Promotion） Promotion包括品牌宣传（广告）、公关、促销等一系列的营销行为。 营销管理分析方法论4P此分析方法论主要用于分析销售市场

漏斗分析模型根据业务场景，寻找转化路径，以转化率体现各阶段的用户流失情况。 广告触达人数→查看广告人数→跳商品介绍页人数→点击立刻购买人数→购买成功人数 漏斗分析模型是一套流程式数据分析，它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。漏斗分析模型已经广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营与数据分析的工作中。

在使用全自动电机绕线机绕线过程中，相信很多操作全自动电机绕线机工作员会遇到过漏钩这种情况，下面全自动电机绕线机厂家给大家说下造成漏钩的原因都有哪些以及解决方案： 1、飞叉离钩线套距离太远：挂钩时线挂不到钩子底部，容易挂在钩子外角部，摆角时脱钩。挂钩时线可看出。 解决方法：调整飞叉与钩线套距离 2、张力机构上弹簧使用不适：弹簧力小挂钩时线松，线挂不到钩子底部容易松脱。弹簧力大挂钩时线容易挂在钩子外角部，钩