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3如题 科研资料链接:https://pan.baidu.com/s/1SuO-FY2i-tsyH5rKKww_JQ?pwd=8M33 提取码:8M33 有效期一年
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0吧友们想问一下怎么根据生成的ndx文件在VMD中显示索引的原子
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0我是一个做高分子的,但是实验室要用gmx做纳米乳膜的模拟,让我构建四种磷脂组层的单层膜,但是我不会,谁有教程,要用什么方法做,在线等,急。
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9有没有GROMACS的大佬,有偿求个代算
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4有一起学习gromacs的吗 北京
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0来源:“分子动力学”公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/a7SKL2Vbqv9MHaFueAg4tQ 入门阶段,首先你要知道你想做什么,最好是找个看起来不太难的文章照着把里面的模拟自己重复一遍。因为全原子模拟大都是用一些软件来进行的,因此你首先需要的是学会一些软件的使用,常用的生物分子模拟软件包括:Gromacs、Amber 和 NAMD 等等,材料有关的模拟还有 Lammps 等软件。学这些东西的时候首先主要是要知道模拟的基本流程以及实现的方法,包括怎样搭建模拟的体
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0文章来源:“分子动力学”公众号 链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Mx__MQHIscL1Hqz0sYXdzA Gromacs的pdb2gmx命令使用gromacs做分子动力学模拟时,第一个要用到的命令一般都是pdb2gmx。这个命令吧pdb分子文件转化成gromacs独特的gro分子结构文件类型,同时产生分子拓扑文件。 Gromacs是典型的GPL软件,每一个命令都有很多命令参数。这对熟悉windows环境的人来说有一点烦,但是如果熟悉了Linux环境,也就慢慢喜欢啦。(建议多使用命令,就像VMD, Pymol,rasmol和Chimera等等分子
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0关于“AI人工智能Python与药物发现和药物设计”专题线上培训班 2021.06.05 周六 (线上授课) 2021.06.06 周日 (线上授课) 2021.06.19 周六 (线上授课) 2021.06.20 周日 (线上授课) 人工智能技术在药物研发中的应用主要表现为七个场景,分别是:靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究和发掘药物新适应症新药研发存在周期长、费用高和成功率低等特点, 人工智能作为药物研发领域的一个热点方向
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0计算机辅助药物设计与GROMACS分子动力学模拟在线直播实战课程 两阶段(软件基础+案例进阶)教学、班级群跟踪辅导!助力科研我们是认真的,快快加入我们吧! 专题一药物设计: 1.生物分子互作用研究方法 2. PDB 数据库 3. Pymol 软件 4. Swiss-Model 同源建模 5. ChemDraw软件 6. 小分子数据库 7.分子对接软件(Autodock或薛定谔) 使用 半柔性对接、柔性对接 8.分子对接用于虚拟筛选 9.预测蛋白-蛋白相互作用(ZDOCK) 10. 3D-QSAR模型构建(Sybyl软件) 11.基于碎片药物
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0下周六开课,计算机辅助药物设计与GROMACS分子动力学模拟在线直播实战课程 两阶段(软件基础+案例进阶)教学、班级群跟踪辅导!助力科研我们是认真的,快快加入我们吧! 专题一药物设计: 1.生物分子互作用研究方法 2. PDB 数据库 3. Pymol 软件 4. Swiss-Model 同源建模 5. ChemDraw软件 6. 小分子数据库 7.分子对接软件(Autodock或薛定谔) 使用 半柔性对接、柔性对接 8.分子对接用于虚拟筛选 9.预测蛋白-蛋白相互作用(ZDOCK) 10. 3D-QSAR模型构建(Sybyl软件) 11.
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2当今,随着人类基因组计划的完成、蛋白组学的迅猛发展,以及大量与人类疾病相关基因的发现,药物作用的靶标分子急剧增加;计算机辅助药物设计是通过计算机模拟、计算和预算药物与受体生物大分子之间的关系,设计和优化先导化合物的方法;在计算机技术推动下,现在每项有一定规模的新药研究工作中,计算机辅助药物设计的研究都是一个基本的工作,世界上每一个大的制药公司都在使用计算机技术,致力发展该技术,应用前景十分广阔。
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1计算机辅助药物设计(CADD)这个方向是一个相对综合的研究方向,且在早期药物开发中还是起到了推动作用。如果你是要在这个领域内深入研究的话,在开始研究生阶段之前最好先接触编程,化学,蛋白结构等知识,在博士毕业时最好能发表自己的算法或是针对某个体系做点工作,具体来说小方向很多比如分子动力学模拟,分子对接,虚拟筛选,蛋白建模等等。
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0计算机辅助药物设计与gromacs分子动力学年底专题线上培训班 (课程一)计算机辅助药物设计培训班 时间地点: 2021年01月09日-01月10日 在线直播(授课2天) 2021年01月16日-01月17日 在线直播(授课2天) 课程内容简介 1,生物分子互作基础 2,生物分子互作基础 3,蛋白结构分析 4,同源建模 5,小分子构建 6,小分子化合物库 7,Autodock或薛定谔使用 8,虚拟筛选 9,预测蛋白-蛋白相互作用(ZDOCK) 10,构效关系分析 11,1. 基于碎片药物设计(MOE软件) 12,
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0短周期的培训或技术支持,可周末,北上广深,成都,武汉,西安,苏州等 主要城市 ,内容有培训讲课,或技术支持,或项目外包,如您想挣点外块,积累资源,充实生活,请联系我,要求有实际项目经历,三年以上项目经历,表达能力较好,微信15501239699 ,邮件soft@info-soft.cn
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0生物分子互作基础 1.生物分子互作用研究方法 1.1蛋白-小分子、蛋白-蛋白相互作用原理 1.2 分子对接研究生物分子相互作用 1.3 蛋白蛋白对接研究分子相互作用 蛋白数据库 1. PDB 数据库介绍 1.1 PDB蛋白数据库功能 1.2 PDB蛋白数据可获取资源 1.3 PDB蛋白数据库对药物研发的重要性 2.PDB 数据库的使用 2.1 靶点蛋白结构类型、数据解读及下载 2.2 靶点蛋白结构序列下载 2.3 靶点蛋白背景分析及相关数据资源获取途径 2.4 批量下载蛋白晶体结构 蛋白结构分析 1. Pymol
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0诚心寻找精通模拟计算的合作老师,各种模拟计算软件的都需要,为实验课题组提供模拟计算,具体的计算费用根据体系或者计算周期决定,实验课题组基本上都是一些简单的模拟计算,主要是因为实验课题组时间有限,急需出成果,计算费用可以详谈,有意者可以联系微信18817275937,或者QQ1354998253。
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0由于疫情影响,以及各大高校外出学习政策,本单位举办的Gaussian,计算机辅助药物设计,gromacs分子动力学线上+线下学习班正在火热报名中,一共三个培训主题,三个分开上课,足不出户,就可以深入学习,如果您对于这次培训有任何疑问,请第一时间咨询我 结合疫情发展状况及各省各高校实行的限制出入政策,若线下开班时间学员不能如期出行,则线下课程内容转为该时间段的线上教学,特此说明 (课程一) 理论计算化学Gaussian线上+线下培训
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0如题,谢谢大家!
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0@全体成员 2017年11月23日 —-11月26日 南京(时间安排:第一天报到、授课三天) 培训目标: 本次以分子动