人工智能创业公司Sentient Technologies首席科学家巴巴克·霍加特(Babak Hodjat)说：“我们需要彻底革新机器学习系统，以便让其处理更多的背景信息，使之能够理解人类所看重的敏感文化问题。”
他表示，机器学习并不理解不同错误之间的差异，把黑猩猩错看成大猩猩没有问题，但如果把人错看成黑猩猩，就会非常冒犯。
他说，谷歌的系统可能没有“见过”足够多的大猩猩照片以掌握其中的差异，也无法明白这种错误的严重性。
“人类非常敏感，可以发现某些具有重要文化意义的差别，”霍加特说。“机器却无法做到这一点，它们看不到细节，无法理解这种背景信息。”
向谷歌机器学习系统导入更多的大猩猩图片可能有助于解决这个问题，但是这些系统还必须接受训练，方能在特定场合中更加小心。霍加特说，大部分系统经过设置之后，会根据自己的判断给出标签，即使它们本身也并非百分之百确定。

谷歌表示，随着更多的图片加载到Google Photos中，在加上投入更多的人力修复错误标签，这套照片归类算法的效果将逐步提升。谷歌表示，该公司之所以发布这款应用，一定程度上是为了让人们为其提供更多照片，以便提升整体识别率。

这是讽刺黑人长的像大猩猩，连机器都分不清他们了吗？！

这机器的判断是正确的 连机器都这样说了 谁他妈的再说种族歧视 就等着全家得艾滋吧

自己一身白毛翼 还说人家是妖怪

哈哈哈笑尿了