前阵时间，人类围棋高手李世石与AlphaGo的人机对战不断地在各路媒体上刷话题，在这场备受世人瞩目的赛事中，从质疑AlphaGo的棋力到惊叹人工智能的强大，人们总喜欢聚焦在赛事的输赢上：AlphaGo三段能否赢得了李世石九段？拥有14个世界冠军头衔的李世石会输吗？人工智能是否真的能过超越人类大脑？
随着这场轰动的世纪大战落下帷幕，胜负分晓，人类代表以1胜4负的成绩败北，输给了人工智能。然而，除了争论输赢，除了揶揄谷歌砸钱学IBM玩商业营销，我们从这场智慧的较量中还能思考什么？
“如果李世石以3比0或3比1提前取胜，剩下的比赛仍要继续进行，因为要让‘阿尔法’拥有更多学习机会。”极少有人注意到谷歌在比赛前强调的这个规则，但它却深深戳中了我的心窝。
围棋一直被看作是人类最后的智力竞技高地，谷歌研发AlphaGo则勇于挑战这一领域。可以说，AlphaGo身上也打下了谷歌精神的深刻烙印。
去年AlphaGo以5:0完胜欧洲围棋冠军、职业二段选手樊麾后，现在又挑战了长期稳居世界围棋冠军地位的李世石，还公开叫板围棋世界第一柯洁。以创新为名的谷歌，正是让AlphaGo在每次的对阵作战中获得经验累积。
在激烈的棋局对战中，世人也都见识到了AlphaGo展示出来的超强实力。而比起AlphaGo的超强超准的算法能力，更令人感到震惊的是，它的自主学习能力比人类强得多，这得益于深度学习能力非常强，也就是机器通过深度神经网络，模拟人脑的机制来学习、判断、决策。
谷歌给AlphaGo输入了3000万步人类围棋大师的走法，AlphaGo就会自我对弈3000万局，在自我对弈的训练中自动分析，举一反三，积累胜负经验，做出准确判断。
现在我更愿意相信，在与李世石对战时输了那一局，是谷歌的刻意为之，因为谷歌人渴望AlphaGo有更多机会去学习。
按照GoRatings.org的算法，如果一名选手从未遭受失利，就不会进入排名统计。所以，幸亏李世石赢了一把，才让AlphaGo成为真正的选手。当人们称AlphaGo为“心机狗”时，相信谷歌人也是在窃喜，输了这一局恰恰是为AlphaGo赢得机会与世界其他选手对阵。
棋逢对手，乃人生一大乐事！当我们为人机大战赛事喝彩和惊叹时，谷歌人却是心心念念地想让AlphaGo不断地学习，不断地学习。谷歌人乐于在挑战中汲取更多智慧和创新源泉。
毋庸置疑，AlphaGo承载着谷歌人的梦想，也承载着AlphaGo创始人德米什·哈萨比斯的理想。
AlphaGo的研发，源于哈萨比斯20年前的一个想法。那时他还在上大学，对围棋有着浓厚兴趣，正值IBM的超级电脑“深蓝”战胜世界冠军卡斯帕罗夫，他为之深深吸引，想着有一天他也能为围棋写一个程序，并赢得冠军。
所以，两年前当他创建了“深度思维”人工智能公司，带领团队开发了深度学习的程序时，他选择了围棋，希望利用深度学习程序打造“阿尔法围棋”战胜人类围棋大师，让这项技术得到更广泛的应用。
在哈萨比斯看来，人工智能很神奇！他相信，通过让AlphaGo和各种选手对决，让它从其他选手身上学习和积累经验，AlphaGo的自我完善也将激发他在人工智能上取得长足的进步。
AlphaGo尚如此，人类又怎可能停止学习和挑战？
所以，聪明的棋手是不怕被打败，他们会在对手身上学习。难怪，李世石在这次围棋大赛中败给AlphaGo后，希望与其再次展开对决。同时，他更希望有后辈能够挑战AlphaGo。
也正如哈萨比斯所说，“如果今后‘阿尔法围棋’变得更加强大，也许还能够推动人类围棋的技艺水平上升到一个新的阶段。”
的确，人工智能很神奇，它可以通过自主学习达到自我完善，我们人类也同样可以利用人工智能的发展帮助我们在科技上取得更大进步。
这场“人机对战”，也深深地引发我对STEM教育的思考，我也希望更多孩子能够领略到人工智能的神奇，也能从STEM课程中体验创造力的伟大！
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