聊天机器人开源项目评测第一期：DeepQA
https://github.com/Conchylicultor/DeepQA
用 i5 的笔记本早上运行到下午，跑了 3 轮的结果，最后效果并不理想。官方默认是 30 轮，3 轮太少了，稍后用 GPU 跑了继续更新。
1.可以顺利运行，并没有 Tensorflow 版本问题。
我的环境：
TensorFlow detected: v1.3.0
Loss 变化情况
Loss 变化情况
实测效果，很不理想。
总结，没有版本问题，数据获取之类都很顺利，因为设备问题，减少了训练次数，对于模型效果的评价要等用 GPU 跑完 30 之后再说。
http://www.buluo360.com
https://github.com/Conchylicultor/DeepQA
用 i5 的笔记本早上运行到下午，跑了 3 轮的结果，最后效果并不理想。官方默认是 30 轮，3 轮太少了，稍后用 GPU 跑了继续更新。
1.可以顺利运行，并没有 Tensorflow 版本问题。
我的环境：
TensorFlow detected: v1.3.0
Loss 变化情况
Loss 变化情况
实测效果，很不理想。
总结，没有版本问题，数据获取之类都很顺利，因为设备问题，减少了训练次数，对于模型效果的评价要等用 GPU 跑完 30 之后再说。
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