手动@吧主姐姐！顺便手动@直系亲学长们qaq

如果gap一年的话能把gpa刷得再高点0.0

手动@ImEinstein @开阖守雄

1.不敢说。毕竟我们这级还没有大数据学院。。
2.如果只考虑PhD项目，GPA是劣势，有科研不一定有优势（这个学科很多本科生会做科研），没有是劣势。
3.最好申到好一点的。
4.做科研，读领域内论文。然后看各个教授的publication
5.加拿大是这样的。加拿大机会不小，具体细节不懂。
6.香港不难申请，大概大三到大四的暑假就有结果了

1.现在在fdu的大数据学院，原来是数学系的（毕业也是数学系的毕业证书），目前还是想以后做机器学习方面的理论研究（虽然说ML这个名词很泛泛，但是我的确没想好具体做哪个具体分支）。那么我是申统计好还是申ML好呢？（有一些学校有ML这个系）我还是怕ML以后会不那么热门或者过饱和，统计的发展可能更长久一些？
统计PhD很难申请，而且好学校卡GPA。ML不清楚，估计PhD也不会好申。
2.gpa是不是差一些，一定需要做本研嘛？我还没做过本研
应用型学科最好做，我们纯数是本科学得太少了所以没什么好做。。事实上美本即使申纯数也基本都做过REU有paper，当然质量么大部分呵呵了，但是人家学校会当回事啊（仅限申请阶段，水文章太多了对科研来说应该是黑点。所以我觉得本科就在纯数这边水很多文章的估计也不打算做科研，可能就想套个名校PhD的offer然后借这个学位去业界）
3.做本研或者实习gap一年，申一个稍微好一些的 或者 不本研和实习也不gap，但申稍微差一点的，哪个划算呢？
如果能申到好一点的自然更好，其实读国外master再申或者转PhD也是一种选择
4.出国读phd的话主要是跟导师吧，如果没有机会和国外导师合作，申请之前怎么能知道自己跟哪个导师呢？还是需要校内老师推荐？
自己去看老师的论文确定自己对这些方向感不感兴趣啊。。导师是［自己选的］，在你不感兴趣的方向读博会是很痛苦的事情。推荐是另外一码事，推荐是增大你录取的概率，但你不能通过谁给你向谁写推荐信来决定你的研究兴趣。。这不make sense..
不过纯数这边允许第一年先［观望］一年，第二年再选导师。应用型学科可能情况不太一样。当然正常情况下也是允许在前两年换导师的，当然如果你就是通过导师的关系被录的那可能不太行。。
5.加拿大一定需要先读master再读phd嘛？英国、加拿大的master可能申请到奖学金吗？
加拿大有全奖master，应该就相当于美国的PhD前两年。英国即使是PhD也大部分都没有奖学金。。英国学校很抠（qiong）的。。
6.香港的phd好申请吗？怕最后成为失学少年……
反正比美国phd好申。

谢谢楼上两位学长！太感谢了！谢谢学长们的帮助啊啊啊！有问题的话我在楼里私好了qwq

大应数那边二平和挺挺他们似乎知道得挺多……