优信成长的关键在于大数据 李成彬分享全国购成长历程

新兴价值网帮助企业实现创新性增长 近几年行业变化巨大。以电商行业为例，在中国互联网发展的20年中，诞生了阿里、京东2家巨头。但在两大巨头的夹缝里，仅在三四年的时间内，拼多多异军突起，成为又一家巨头企业。资讯行业、本地服务行业中的趣头条、瑞幸咖啡等在上演同样的故事。而汽车行业也在经历变革，过去几年间，消费者在流通端除了传统的4s店外，有了更多互联网化的购车选择。 李成彬认为，行业之所以会变革，原因在于创新性增长。在一个行业，企业经历初级阶段的流量红利、中期阶段的野蛮生长后，市场红利逐渐消失，企业只有努力通过变革，来实现创新性增长。对于如何实现创新，他化用美国创新大师克里斯坦森在《创新者窘境》中观点，即主流技术和主流市场会形成主流的价值网，认为新兴技术和新兴市场同样会组成一个新兴的价值网。能否找到新兴价值网，是企业在后流量时代能不能取得大规模增长的关键。而充分利用大数据技术，就是寻找新兴价值网的有效途径。 通过大数据发现“全国购”商机 李成彬认为，大数据可以帮助企业发现商业机会，并助力商业机会落地，还可以帮助商业机会提速。结合优信发展全国购业务的过程，李成彬阐述了大数据所发挥的重要作用。 优信起初发力C端业务时，采用“本地代看”模式，两年时间积累了大量数据。在数据的基础上，优信发现一个关键洞察，即消费者最想购买的、性价比最高的车辆往往不在本地。而将外地车辆运到本地，扣除物流等费用后，仍然有83%的车辆价格低于本地。

这无疑是一个具有坚实数据支撑的重大商业机会，优信目前的主营业务“全国购”由此诞生。 在全国购这一商业机会落地的过程中，李成彬也分享了大数据的重要助推作用。比如，面对作为非标品的二手车，又因相隔异地无法亲自查看，消费者如何获取车辆的完整信息，从而作出购美决策？其关键是提升车辆的数字化透明度，把车况标准化。首先，优信使用统一的检测设备通过统一的检测流程对车辆进行评价，划分4×4×4的检测等级，形成统一的车辆检测报告；其次，结合4S店维保记录、保险公司维修记录等多维度数据，并使用定价模型进行统一定价；最后，利用大数据模型和算法，优信以统一的标准展示在前台，让用户对车辆信息一览无遗。 大数据赋能贯穿优信服务 大数据的作用不止于此。李成彬介绍，大数据的赋能作用贯穿优信售前、售中及售后整个服务链条。比如，赋能客户服务，利用自然语言的处理技术，让客服回答问题更准；赋能一线销售，根据客户线上的浏览行为精准画像，提升推荐效率等。 同时，在全国购业务落地过程中，物流效率至关重要。优信的大数据技术能够通过智能规划路线、提升效率等方式赋能车辆的物流运输。比如优信的某一车辆产生运输需求后，可能存在300种潜在物流路线，数据能够瞬间计算出来哪一段走干线，哪一段走支线，既可以快速把车放到客户手中，也可以为优信节约费用。 “中台战略”近年来在各大互联网公司兴起后，数据中台越来越广受重视。优信首创的全国购的二手车电商新模式，正是基于数据中台作为超级加速器结合AI技术进行各种功能层面的输出。未来，数据仍将继续驱动优信在二手车行业创新，引领行业变革。