AGI实现的难点

這三張圖，都是分析圖。而且，這種演算法沒辦法有思考的能力。
用蘋果去分析，後分析了很多。但前分析是什麼？
味覺、氣味、視覺、觸覺都是不同的感覺，可是，用相同的分析條件，不覺得有問題嗎？
一個人，有錢、沒錢、有名、沒名。這是分析。
一個人是大人、小人、老人、是有錢、沒錢、有名、沒名，這是思考。
思考出兩者之間的相對性，這才是智慧。
思考的本質是什麼？簡單的來說，能夠經由分析找到答案。要是答案不是正確的，
經由反省（反向分析）去找出問題點。找到問題點再經由分析去找答案，直到答案是正確的。

这三个图表达的是信息特征由下到上逐层抽取。实现树状信息存储结构。方便总结和联想。通过反馈的监督把其它信息变成监督和信信路径控制，实现命名和逻辑规则训练。
实现学习能力。通过当前有些什么+之前有些什么=输出（肌肉控制信息和联想、控制信息）。

非常专业的回答

這三張圖，都是分析圖。而且，這種演算法沒辦法有思考的能力。
用蘋果去分析，後分析了很多。但前分析是什麼？
味覺、氣味、視覺、觸覺都是不同的感覺，可是，用相同的分析條件，不覺得有問題嗎？
一個人，有錢、沒錢、有名、沒名（这些都看作识别后的概念信息）。這是分析。
一個人是大人、小人、老人、是有錢、沒錢、有名、沒名（这些都是概念信息），（這是思考。
思考出兩者之間的相對性，這才是智慧。
思考的本質是什麼？簡單的來說，能夠經由分析找到答案。要是答案不是正確的，
經由反省（反向分析）去找出問題點。找到問題點再經由分析去找答案，直到答案是正確的。（概念信息+逻辑处理=思考或推理。智能的核心是如何让机器能自建逻辑处理能力。即：学习能力。让机器自建海量多条件判断形成类似程序的运作方式实现思考能力。这是实现真正智能的方法）