1. 概述
孟加拉湾附近被称为考克斯巴扎尔（Cox's Bazar）的孟加拉国地区不太可能成为自发大都市的候选人。该国的灾害发生率是亚洲和太平洋地区第二高，其条件包括季风降雨，洪水和山体滑坡。由于其沿海位置，Cox's Bazar还可能承受飓风。
2. 历史缘由
自1991年以来，考克斯（Cox）的巴扎尔（Bazar）一直是逃离邻国缅甸的罗兴亚人的避难所。作为主要在佛教国家中的穆斯林少数群体，罗兴亚人经历了数十年的族裔和宗教迫害。2017年8月，缅甸安全部队对缅甸主要是罗兴亚地区发动了大规模袭击。在现代历史上规模最大的强迫移民之一中，成千上万的罗兴亚人步行离开家园，越过边界到达了孟加拉国。许多人前往库图帕隆Balukhali营地。
孟加拉国、缅甸和Balukhali营地位置关系
在大批涌入之前，库图帕隆·巴卢卡利（Kutupalong Balukhali）和Teknaf的营地容纳了约20万人。在数周之内，人口激增至500,000。在一个资源匮乏的国家，它已经成为世界上人口最稠密的难民营之一，该国已经拥有世界上最稠密的生活条件。
Balukhali营地
人口的增加给国际移民组织（IOM）带来了巨大的后勤挑战，该组织与孟加拉国政府和难民署合作管理难民营。特别是，IOM员工在从6月到9月的该地区的雨季面临挑战。营地中近三分之一（包括四分之一的厕所和近一半的手动水泵）有遭受洪水和山体滑坡的危险。降雨增加也与健康风险增加有关。
起飞前准备
3. 使用无人机映射
IOM和孟加拉国政府对工人的首要需求是形象化营地的范围。了解人们如何以及有多少人正在改造库图帕龙，可以帮助回答有关如何容纳他们的问题。城市规划人员需要地图，其中包含有关土地，人口和基础设施的详细信息。新的Kutupalong Balukhali是制图的空白板。
"在9月部署我时，没有清晰的营地范围可视化表示，" IOM的国际任务和地理信息系统官员Sebastian Ancavil说。"我们处于黑暗中，因为即使在出埃及后一个月，也没有人知道有关这一情况的好消息。这就是为什么我们要求让无人机飞过它。"
从森林大火到电力线，无人驾驶飞机（通常称为无人机）用于许多需要空中监视的情况。对于Kutupalong Balukhali项目，仅凭无人机是不够的。正确完成工作将需要其他技术。
Ancavil的专业领域是地理信息系统（GIS）软件，可将特定于地理位置的数据组织到数字地图上。对于Ancavil及其团队而言，具有GIS功能的无人驾驶飞机提供了Kutupalong Balukhali正在进行的转型的第一个全面视图。
在无人机成为可行的选择之前，Ancavil出于类似目的使用了GIS。在2010年海地发生毁灭性地震后，他使用卫星图像监控了太子港的重建工作。重建速度的加快意味着图像在可用之前常常过时了。
海地太子港
尽管当时的GIS技术受到更多限制，但太子港是一个已建立的城市地区，具有预先提供的地图，这些地图可提供评估地震破坏的信息基线。Kutupalong Balukhali提出了相反的方案，因为没有快速创建的社区的地图。海地为实验室提供了创建无人机映射方法的方法。"在海地，我们从无到有，"安卡维尔谈到创建最新地图的技术创新时说道。"对于孟加拉国来说，这里有技术和方法，但是没有现有的地图。"
广告牌上的无人机拍摄的库图帕隆地图
4. 使无人机变得聪明
绘制Kutupalong Balukhali的地图涉及第三种技术，即人工智能（AI），以增强GIS数据。人工智能的添加使当今的GIS具有自动快速处理复杂图像的能力。无人机影像，结合从OpenStreetMap的地图数据和其他合作伙伴-可以被编程以识别和分类地理特征，包括建筑物，人为对象，植被和土壤。（为减轻对隐私的担忧，无人机在高空飞行以至无法捕获个人可识别的图像。）
OpenStreet地图
这些丰富的图像使Kutupalong Balukhali营地的管理员可以对该地区的临时结构有一个全面的了解。Kutupalong Balukhali分为23个较小的营地，每个营地约有1500个街区，每个街区约有100个家庭。每个街区都有一个社区负责人，代表社区并传达其需求，包括食品，教育和安全。
这些信息连同社区负责人的粗略人口统计信息一起成为GIS数据库的一部分，这使救援人员可以直观地看到街区的密度。"我们在地图上绘制小多边形，以便社区负责人更容易提供有助于我们的现场团队评估区块的信息，" Ancavil说。
无人机引发了年轻人的兴趣
5. 捕捉不断变化的景观
无人机图像，GIS和AI的结合还可以帮助工作人员了解该营地所占的土地。大量涌入涉及大规模的环境动荡。成千上万几乎一无所获的人被迫抓住竹子和其他材料作为庇护所，造成森林砍伐，加剧了现有的环境挑战。难民营的扩建甚至影响了大象的迁徙路线，这是难民营居民面临的又一危险。
"我们可以从地图上删除所有人类的构造，" Ancavil解释说。"然后只剩下地面，这使我们能够为计算滑坡风险和洪水建模的合作伙伴提供数字地形模型。"
营地及附近数字高程模型
除了对营地进行地图绘制和帮助进行站点规划和开发外，在Kutupalong Balukhali中使用GIS还提供了一个平台，用于收集与营地有关的人员和地点的各种数据。借助移动设备，联合国儿童基金会和其他机构的救援人员可以访问各种基于云的数据集。"我们是数据提供商，" Ancavil解释说。" 例如，我们通过人道主义数据交换（HDX）平台与合作伙伴共享信息，他们可以根据需要进行工作。"
库图帕隆Balukhali和周围包括Teknaf在内的卫星营地的估计人口现在徘徊在90万左右。由于正在进行的无人驾驶飞行提供了营地的鸟瞰图，因此新数据提供了地面环境。结果是随营而生的鲜活文件。
无人机还具有出人意料的效果，为儿童的迷恋提供了出路。"我有一群孩子跟随我执行第一次任务，"安卡维尔说。"我听不懂他们，他们听不懂我，但他们整天都和我在一起。"
6. 结语
可以预见，在不远的将来，无人机技术结合5G和AI将会越来越多的应用于GIS行业，应用的场景也会越来越广泛，关于无人机的运用欢迎在下方留言。
孟加拉湾附近被称为考克斯巴扎尔（Cox's Bazar）的孟加拉国地区不太可能成为自发大都市的候选人。该国的灾害发生率是亚洲和太平洋地区第二高，其条件包括季风降雨，洪水和山体滑坡。由于其沿海位置，Cox's Bazar还可能承受飓风。
2. 历史缘由
自1991年以来，考克斯（Cox）的巴扎尔（Bazar）一直是逃离邻国缅甸的罗兴亚人的避难所。作为主要在佛教国家中的穆斯林少数群体，罗兴亚人经历了数十年的族裔和宗教迫害。2017年8月，缅甸安全部队对缅甸主要是罗兴亚地区发动了大规模袭击。在现代历史上规模最大的强迫移民之一中，成千上万的罗兴亚人步行离开家园，越过边界到达了孟加拉国。许多人前往库图帕隆Balukhali营地。
孟加拉国、缅甸和Balukhali营地位置关系
在大批涌入之前，库图帕隆·巴卢卡利（Kutupalong Balukhali）和Teknaf的营地容纳了约20万人。在数周之内，人口激增至500,000。在一个资源匮乏的国家，它已经成为世界上人口最稠密的难民营之一，该国已经拥有世界上最稠密的生活条件。
Balukhali营地
人口的增加给国际移民组织（IOM）带来了巨大的后勤挑战，该组织与孟加拉国政府和难民署合作管理难民营。特别是，IOM员工在从6月到9月的该地区的雨季面临挑战。营地中近三分之一（包括四分之一的厕所和近一半的手动水泵）有遭受洪水和山体滑坡的危险。降雨增加也与健康风险增加有关。
起飞前准备
3. 使用无人机映射
IOM和孟加拉国政府对工人的首要需求是形象化营地的范围。了解人们如何以及有多少人正在改造库图帕龙，可以帮助回答有关如何容纳他们的问题。城市规划人员需要地图，其中包含有关土地，人口和基础设施的详细信息。新的Kutupalong Balukhali是制图的空白板。
"在9月部署我时，没有清晰的营地范围可视化表示，" IOM的国际任务和地理信息系统官员Sebastian Ancavil说。"我们处于黑暗中，因为即使在出埃及后一个月，也没有人知道有关这一情况的好消息。这就是为什么我们要求让无人机飞过它。"
从森林大火到电力线，无人驾驶飞机（通常称为无人机）用于许多需要空中监视的情况。对于Kutupalong Balukhali项目，仅凭无人机是不够的。正确完成工作将需要其他技术。
Ancavil的专业领域是地理信息系统（GIS）软件，可将特定于地理位置的数据组织到数字地图上。对于Ancavil及其团队而言，具有GIS功能的无人驾驶飞机提供了Kutupalong Balukhali正在进行的转型的第一个全面视图。
在无人机成为可行的选择之前，Ancavil出于类似目的使用了GIS。在2010年海地发生毁灭性地震后，他使用卫星图像监控了太子港的重建工作。重建速度的加快意味着图像在可用之前常常过时了。
海地太子港
尽管当时的GIS技术受到更多限制，但太子港是一个已建立的城市地区，具有预先提供的地图，这些地图可提供评估地震破坏的信息基线。Kutupalong Balukhali提出了相反的方案，因为没有快速创建的社区的地图。海地为实验室提供了创建无人机映射方法的方法。"在海地，我们从无到有，"安卡维尔谈到创建最新地图的技术创新时说道。"对于孟加拉国来说，这里有技术和方法，但是没有现有的地图。"
广告牌上的无人机拍摄的库图帕隆地图
4. 使无人机变得聪明
绘制Kutupalong Balukhali的地图涉及第三种技术，即人工智能（AI），以增强GIS数据。人工智能的添加使当今的GIS具有自动快速处理复杂图像的能力。无人机影像，结合从OpenStreetMap的地图数据和其他合作伙伴-可以被编程以识别和分类地理特征，包括建筑物，人为对象，植被和土壤。（为减轻对隐私的担忧，无人机在高空飞行以至无法捕获个人可识别的图像。）
OpenStreet地图
这些丰富的图像使Kutupalong Balukhali营地的管理员可以对该地区的临时结构有一个全面的了解。Kutupalong Balukhali分为23个较小的营地，每个营地约有1500个街区，每个街区约有100个家庭。每个街区都有一个社区负责人，代表社区并传达其需求，包括食品，教育和安全。
这些信息连同社区负责人的粗略人口统计信息一起成为GIS数据库的一部分，这使救援人员可以直观地看到街区的密度。"我们在地图上绘制小多边形，以便社区负责人更容易提供有助于我们的现场团队评估区块的信息，" Ancavil说。
无人机引发了年轻人的兴趣
5. 捕捉不断变化的景观
无人机图像，GIS和AI的结合还可以帮助工作人员了解该营地所占的土地。大量涌入涉及大规模的环境动荡。成千上万几乎一无所获的人被迫抓住竹子和其他材料作为庇护所，造成森林砍伐，加剧了现有的环境挑战。难民营的扩建甚至影响了大象的迁徙路线，这是难民营居民面临的又一危险。
"我们可以从地图上删除所有人类的构造，" Ancavil解释说。"然后只剩下地面，这使我们能够为计算滑坡风险和洪水建模的合作伙伴提供数字地形模型。"
营地及附近数字高程模型
除了对营地进行地图绘制和帮助进行站点规划和开发外，在Kutupalong Balukhali中使用GIS还提供了一个平台，用于收集与营地有关的人员和地点的各种数据。借助移动设备，联合国儿童基金会和其他机构的救援人员可以访问各种基于云的数据集。"我们是数据提供商，" Ancavil解释说。" 例如，我们通过人道主义数据交换（HDX）平台与合作伙伴共享信息，他们可以根据需要进行工作。"
库图帕隆Balukhali和周围包括Teknaf在内的卫星营地的估计人口现在徘徊在90万左右。由于正在进行的无人驾驶飞行提供了营地的鸟瞰图，因此新数据提供了地面环境。结果是随营而生的鲜活文件。
无人机还具有出人意料的效果，为儿童的迷恋提供了出路。"我有一群孩子跟随我执行第一次任务，"安卡维尔说。"我听不懂他们，他们听不懂我，但他们整天都和我在一起。"
6. 结语
可以预见，在不远的将来，无人机技术结合5G和AI将会越来越多的应用于GIS行业，应用的场景也会越来越广泛，关于无人机的运用欢迎在下方留言。
