随着互联网信息时代的飞速发展，人们逐渐认识到大数据的重要性。大数据分析是任何产业都需要的一项技术，经过大数据的改造后很多人都看到了大数据的价值。只需要连上互联网，就可以随时随地查看并获取想要的数据，但与此同时也面临了一系列的挑战。互联网上的数据虽多，但大部分数据的呈现形式为非结构化或半结构化的。如何将不同的数据结构归结到统一的结构中是一个重要的问题。
BI大数据分析不同于过去繁重的excel报表，它利用大数据分析，从众多的数据中提取出相似的，完成分类。将业务工作内容增进数据、报表、指标一致性：改变了手工填报出现数据不一致的情况;并将企业报表体系化，解决了各部门业务报表的不统一、甚至相互矛盾根据角色定位或者职能进行指标分流衍生。
BI大数据分析不同于过去繁重的excel报表，它利用大数据分析，从众多的数据中提取出相似的，完成分类。将业务工作内容增进数据、报表、指标一致性：改变了手工填报出现数据不一致的情况;并将企业报表体系化，解决了各部门业务报表的不统一、甚至相互矛盾根据角色定位或者职能进行指标分流衍生。
