关于“AI人工智能Python与药物发现和药物设计”专题线上培训班
2021.06.05 周六 （线上授课） 2021.06.06 周日 （线上授课）
2021.06.19 周六 （线上授课） 2021.06.20 周日 （线上授课）
人工智能技术在药物研发中的应用主要表现为七个场景，分别是：靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究和发掘药物新适应症新药研发存在周期长、费用高和成功率低等特点，
人工智能作为药物研发领域的一个热点方向，已被应用到药物研发的各个阶段
内容简介：
Python入门+Python编程入手
人工智能助力计算机辅助药物发现与设计
常见机器学习算法：
(1) 逻辑回归 (2) 朴素贝叶斯 (3) KNN算法 (4) 决策树算法
(5) 随机森林算法 (6) 支持向量机算法 (7) 梯度提升树算法以及XGBOOST
(8) 神经网路算法以及tensorflow (9) 生成式对抗网络(GANs)。
人工智能助力计算机辅助药物发现与设计
机器学习与药物发现(Machine Learning and Drug Design)
(1) 计算机辅助药物设计发展史
(2)计算机辅助药物设计的常见算法
(3)机器学习在药物发现中的应用场景
人工智能助力计算机辅助药物发现与设计
常见药物设计软件的实操应用
(1) ChemDram的使用。
(2) PyMOL药物分子可视化。
(3) Discovery Studio与薛定谔软件分子对接实操（根据学员软件要求来进行对接）
案例应用：
1.利用机器学习模型预测并发现药物阿司匹林：
2.利用分子动力学软件amber分析模拟药物靶点与小分子药物的稳定性与有效性
3.利用机器学习预测并发现潜在有效药物
4.利用机器学习预测潜药物的ADMET
5.深度学习之图像识别案例分析
联系人：叶老师 电话：13838281574（微信同号）
QQ：3541871068 邮箱：y13838281574@163.com
1、课程特色--全面的课程技术应用、原理流程、实例联系全贯穿
2、学习模式--理论知识与上机操作相结合，让学员快速熟练掌握
3、课程服务答疑--主讲老师将为您实际工作中遇到的问题提供专业解答
让参会学员熟练Python编程以及人工智能在药物发现与药物设计领域的应用，帮助更多需要的学员了解并掌握人工智能领域药物设计、药物发现与数据分析
感兴趣可保存文档或转发给身边有需要的人
参加本次培训提前发送CADD珍藏版教程全集和Python脚本资料
公众号内容查阅：https://mp.weixin.qq.com/s/oGxFlL3-63tJetPVwoQ9hA
2021.06.05 周六 （线上授课） 2021.06.06 周日 （线上授课）
2021.06.19 周六 （线上授课） 2021.06.20 周日 （线上授课）
人工智能技术在药物研发中的应用主要表现为七个场景，分别是：靶点药物研发、候选药物挖掘、化合物筛选、预测ADMET性质、药物晶型预测、辅助病理生物学研究和发掘药物新适应症新药研发存在周期长、费用高和成功率低等特点，
人工智能作为药物研发领域的一个热点方向，已被应用到药物研发的各个阶段
内容简介：
Python入门+Python编程入手
人工智能助力计算机辅助药物发现与设计
常见机器学习算法：
(1) 逻辑回归 (2) 朴素贝叶斯 (3) KNN算法 (4) 决策树算法
(5) 随机森林算法 (6) 支持向量机算法 (7) 梯度提升树算法以及XGBOOST
(8) 神经网路算法以及tensorflow (9) 生成式对抗网络(GANs)。
人工智能助力计算机辅助药物发现与设计
机器学习与药物发现(Machine Learning and Drug Design)
(1) 计算机辅助药物设计发展史
(2)计算机辅助药物设计的常见算法
(3)机器学习在药物发现中的应用场景
人工智能助力计算机辅助药物发现与设计
常见药物设计软件的实操应用
(1) ChemDram的使用。
(2) PyMOL药物分子可视化。
(3) Discovery Studio与薛定谔软件分子对接实操（根据学员软件要求来进行对接）
案例应用：
1.利用机器学习模型预测并发现药物阿司匹林：
2.利用分子动力学软件amber分析模拟药物靶点与小分子药物的稳定性与有效性
3.利用机器学习预测并发现潜在有效药物
4.利用机器学习预测潜药物的ADMET
5.深度学习之图像识别案例分析
联系人：叶老师 电话：13838281574（微信同号）
QQ：3541871068 邮箱：y13838281574@163.com
1、课程特色--全面的课程技术应用、原理流程、实例联系全贯穿
2、学习模式--理论知识与上机操作相结合，让学员快速熟练掌握
3、课程服务答疑--主讲老师将为您实际工作中遇到的问题提供专业解答
让参会学员熟练Python编程以及人工智能在药物发现与药物设计领域的应用，帮助更多需要的学员了解并掌握人工智能领域药物设计、药物发现与数据分析
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