测试了可见光和近红外(405-970 nm) 区域的多光谱成像，以无损区分向日葵种子中的昆虫侵染、发霉、异色和酸败。使用基于10个特征波长的 Fisher 线性判别函数可以实现对完整向日葵种子的出色分类（准确度 >97%），这些特征波长是通过 Wilks的lambda逐步方法从原始19个波长中选出的。 多光谱成像技术结合主成分分析-聚类分析（PCA-CA）可以精确聚类不同酸败程度的完整葵花籽。我们的结果证明了多光谱成像技术作为一种快速无损分析种子质量属性的工具的能力，这使得在农业和食品工业中的许多应用成为可能。