这个前瞻贴我会简单讲一下方案的设计思路，如果吧U反馈不错的话就把源码发出来，没啥反响的话就当“技术”交流了（技术打上双引号是因为这玩意也不怎么需要技术（

众所周知，超级跑跑为了不让玩家用简单的脚本实现自动刷急速拼图，不知道什么时候加上了个验证码机制，输不对验证码直接强制掉线。现有的免费/付费脚本能不能绕过这个机制我不清楚，就算有我也不敢去轻易使用，不开源工作原理不好说有没有封号的风险。
恰好楼主稍微接触过python，就想到可以利用python去解决这个问题，写一个可以自动输对验证码的小程序来应对这个机制。还好这游戏的验证码图案并不复杂，只需要做简单的图像处理就可以做到轻松识别

进入正题前先说说用python解决的好处：
1）几乎没有封号可能（既不修改也不读取游戏进程）；
2）python有很多现成且的包可以拿来直接用，写起来也不费事；
3）知根知底，知道没有病毒不用提心吊胆；
4）可以发到贴吧上装13

接下来讲讲我用到的python包，毕竟用python就是为了能直接站在大佬的肩膀上

2）pydirectinput
具体为什么pyautogui不能在游戏里用可以自己上百度搜索，总之需要用这个包来实现自动化控制键鼠的功能。pydirectinput的设计初衷就是为了解决pyautogui不能在游戏里操控键鼠这个问题的，所以直接用pydirectinput的函数（moveTo()，click()等）代替pyautogui的就行了

3）cv2（opencv）
处理图像用的，主要是用来处理验证码使其更好被识别。
不需要太复杂的处理，简单去色加二元化就好了。
原图：

处理后：

插

4）ddddocr
带带弟弟OCR通用验证码识别，一个大佬在github上的开源项目，宝贵之处在于人家连训练都帮你训练好了，你直接用现成的模型就行。
直接用原图进行识别的成功率有点感人，但是简单二元化处理之后几乎能做到100%成功（而且就算不成功也可以重来，问题不大），配合pyautogui + pydirectinput实现自动化输入验证码

5）其他
time：可以用这个包判定时间，虽然不是很必要。重要的是可以用sleep()给操作之间加个间隔；
numpy和PIL是必须要装的，装cv2和pyautogui的时候应该会顺带给你一起装了。pyautogui的图片格式用的是PIL的，所以用PIL截图传给cv2之前要转换颜色格式（笨方法是直接把截图保存在文件夹，再用cv2去imread）

总之解决思路就是这些：
判定时机用pyautogui，
自动操作键鼠用pydirectinput，
解决验证码用cv2（去色+二元化）+ddddocr（识别），
剩下的都是一些很简单的逻辑了

自动钓鱼的道理也差不多，因为自动钓鱼最大的问题是背包会满，所以只需要自动化一下收背包这个过程就好。
这个过程有聪明办法也有笨办法

聪明办法是做图像识别（识别边缘/阴影化/etc），这个实现起来还是有点难度的；
万幸的是，收背包的验证图并不多，一共就十几种鱼，所以用笨办法把所有的鱼图案（本体+阴影）都截图喂给pyautogui穷举就完事了

总之大概就是这样，欢迎大佬来讨论讨论感想

说下用python搞自动化的一些些弊端吧：
1）游戏界面必须要在最前一层而且关键图案不能被其他的窗口遮挡，无法做到最小化在后台自动跑图/钓鱼而且有点害怕弹窗，所以只适合不用电脑的时候挂（当然这也是优点，因为不读取/修改游戏程序也不拦截/发送网络封包，所以几乎没有封号风险）；
2）pyautogui的速度不快（或者说用python基本跟速度无缘了），做个简单的loop都慢得很，键盘连点的实现效果很差，有高性能需求还得写多进程，麻烦得很；
3）pydirectinput必须以管理员权限运行