工单处理的效率和质量，将直接影响到客户对企业的认可度。为了助力企业提质增效，针对当前工单处理存在的问题，研发了智能工单系统，以提高工作效率和质量，提升客户体验。
智能化工单处理首先要解决的问题是：如何从非结构化的工单描述(一连串语言符号)中获取问题工单的关键信息，这就需要用到人工智能中的核心技术——自然语言处理。其次工单描述的内容具有很强的领域范畴，例如银行业务工单、通信运营业务工单、电力运营业务工单、电商服务业务工单等等，工单描述语言中的上下文内容和语义环境，与专业领域有很强的关联关系。
智能工单系统以工单数据为原料，构建各类主题分析模型，基于模型运转对全量工单自动化分析，实现工单自动分类、派单、发现投诉热点、深挖投诉原因、预测业务风险以及挖掘二次营销机会等功能，从而大幅提高业务运营与管理的效率，提升客户的满意度和忠诚度。
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