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样本标准差和总体标准差的区别
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样本标准差和总体标准差是描述数据分布的参数,它们的主要区别是计算对象不同。样本标准差是指对一个实际样本或数据集的计算,而总体标准差则是指在某一总体中的所有的数据的计算。计算公式上看,总体标准差的计算用到的是总体方差,而样本标准差的计算用到的是样本方差。总体方差和样本方差都是利用方差公式计算出来的,其中区别在于总体方差使用的是总体数量,而样本方差使用的是样本数量。总体标准差比样本标准差小,因为样本的误差更大,因此样本标准差比总体标准差会更大一些。
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