选择用于AI绘画的显卡时，需要重点考虑GPU性能、显存容量以及对AI算法的优化支持。以Tesla V100和A4000显卡为例，它们各有特点，具体分析如下：
1. GPU架构与AI性能：
Tesla V100：基于Volta架构，配备了Tensor Cores，专为深度学习和高性能计算设计。对于AI绘画和Lora训练，它能提供出色的支持。
A4000：基于Ampere架构，同样具备Tensor Cores，但在专注于AI计算方面，可能不如V100。
2. 显存大小与类型：
Tesla V100：通常配有32GB或更大的HBM2显存，非常适合高分辨率的AI绘画和复杂模型的训练。
A4000：显存容量可能较小，具体取决于型号。对于一般的AI绘画和视频后期制作通常足够，但在处理大规模数据集时，可能不如V100那么从容。
3. 软件兼容性与优化：
Tesla V100：作为专门的计算卡，它与CUDA、TensorFlow等深度学习框架的兼容性和优化表现极佳，能显著提升AI绘画和Lora训练的效果。
A4000：虽然也是专业级图形卡，并支持AI计算，但在深度学习框架的优化和性能方面，可能不及V100。
4. 视频后期处理支持：
AE和PR等软件：A4000在视频渲染和编码方面可能提供更好的实时性能，而V100的高显存和强大计算能力则能在处理复杂的视频后期时提供强有力的支持。
综合来看，如果您的主要需求是AI绘画和Lora训练，Tesla V100可能是更合适的选择，因为它的高显存和专为AI设计的架构能提供更优异的性能。然而，如果预算有限，或者对视频后期处理有更高需求，A4000也能满足大部分要求，只是在大规模AI计算上略显不足。建议根据您的具体预算和主要工作负载来进行选择：如果AI绘画和训练是重点，优先考虑Tesla V100；如果视频后期处理和常规图形处理更重要，A4000也是一个不错的选择。