1：精准农业生产
案例背景：在大型农场种植作物时，传统的农业管理方式难以精确控制灌溉、施肥等环节。而通过物联网技术，可以有效解决这些问题。
具体应用：利用土壤湿度传感器、气象站等设备感知土壤湿度、温度、光照、降雨量等环境参数，并将数据传输到云端平台。例如，在干旱地区种植小麦，土壤湿度传感器能够实时监测土壤中的水分含量。当土壤湿度低于设定阈值时，系统自动触发灌溉设备进行精准灌溉，确保小麦生长所需的水分供应。同时，通过对气象数据的分析，还可以提前预测天气变化，为农事活动提供参考，如在暴雨来临前提前关闭灌溉系统，避免水资源浪费和土壤过湿:
2：智能温室管理
案例背景：温室种植对于环境的控制要求很高，需要精确调节温度、湿度、二氧化碳浓度等因素，以满足不同作物的生长需求。
具体应用：在温室中部署温度传感器、湿度传感器、二氧化碳传感器和光照传感器等多种物联网设备。这些传感器将采集到的数据发送到控制器，控制器根据预设的作物生长参数自动调节温室的环境。以种植花卉为例，当温度传感器检测到温室温度低于花卉生长适宜温度时，系统自动开启加热设备；当光照强度不足时，自动开启补光灯。通过这种方式，能够为花卉创造最佳的生长环境，提高花卉的品质和产量。
3：畜牧养殖监测与管理
案例背景：在畜牧养殖过程中，及时了解牲畜的健康状况和生长环境对于提高养殖效益至关重要。
具体应用：给牲畜佩戴电子耳标或项圈等物联网设备，这些设备可以记录牲畜的个体信息、位置信息，并监测其体温、心率等生理指标。例如在奶牛养殖中，通过监测奶牛的体温和运动量，可以及时发现奶牛是否处于发情期或生病状态。同时，在养殖场内安装环境传感器，监测空气质量、氨气浓度等环境参数。如果氨气浓度过高，系统会自动启动通风设备，改善养殖环境，减少牲畜疾病的发生。

4：农产品质量追溯
案例背景：消费者对农产品的质量和安全越来越关注，需要建立完善的追溯体系来保障农产品的质量。
具体应用：在农产品生产、加工、运输和销售的各个环节，利用物联网技术进行数据采集和记录。例如，在水果种植园，从果树的种植开始，记录农药使用情况、施肥情况等信息；在采摘环节，记录采摘时间、采摘人员等信息；在加工环节，记录加工工艺、添加剂使用情况等；在运输环节，通过 GPS 和温度传感器记录运输路径和冷链温度控制情况。消费者通过扫描产品二维码，就可以获取农产品的全程追溯信息，了解产品的来源和质量情况。
5：水产养殖监控与优化
案例背景：水产养殖面临水质变化快、病害难预防等问题，需要及时准确地掌握养殖环境信息。
具体应用：在鱼塘或水产养殖池中安装水质传感器，用于监测水温、酸碱度、溶解氧、氨氮等水质参数。例如在对虾养殖中，溶解氧含量是关键因素。当溶解氧传感器检测到水中溶解氧含量低于安全阈值时，系统自动开启增氧机进行增氧。同时，利用水下摄像头等设备实时观察水产动物的生长状况和行为，结合水质数据，通过大数据分析预测病害发生的可能性，提前采取预防措施，提高水产养殖的产量和质量。