交通部12月份数据还没出来，杭州数据暂用梅西数据，其余数据一般采自老旗，特别鸣谢两位吧友持之以恒的汇总更新数据

沪京穗深蓉五城周日均折线图
部分特征：
1、第3、4周是春节前后，还是疫情，各城均处于一年的最低谷；
2、第18周、40周是两个次低谷，恰好分别是五一周和国庆周，表明五城均属于工作日强长假弱（与自己比）的客流类型；
3、京沪在第14周、25周同处于两个小低谷，恰好这两周分别有清明假期和端午假期。穗深同期低谷不明显，表明穗深与长假期比，在短假期的跌幅更小。成都甚至略有上扬。
4、五城在第26-34周（暑假期间）均表现优异，表明五城同属于暑期游热门目的地或人员集散地。上海和成都一直保持高位运行。而穗深在第30周有小幅下跌，因收到台风杜苏芮影响。北京在第31周大幅下跌，因受到台风杜苏芮残余环流与副热带高压、台风卡努水汽输送等影响，导致7.31北京暴雨。35周开始五城均有小幅下跌，这周暑运结束下半年开学季开始。说明暑期家长带着学生的全家游占比还真不少。
5、穗深在12-14周有一个小低谷，原因为华南春天的雨季。
4和5 充分说明，天气对中短期客流的巨大影响。
6、北京在第10周有个小低谷，原因2会。

汉渝镐宁四城周日均折线图
部分特征：
1、同样在第3、4周，各城均处于一年的最低谷，原因同上。
2、四城在第17周、39周、52周均迎来了几个波峰，主要是五一、国庆、元旦节假日客流增长，四城节假日客流爆发力突出。
3、武汉的暑期处于低谷，但变化平稳，甚至在第31周（7月底8月初）达到了波谷，随后缓慢上升；重庆的暑期是高开低走，在暑运开始（第27周）迎来波峰，随后一路下跌甚至跌过了武汉；西安暑运表现很好，但在第30周，因雨水过多的影响，有一个波谷。
4、武汉在国庆后表现优异，甚至超过了传统巅峰期--樱花季，原因不是客流模式变了，而主要还是雨水的区别。
5、四城均在16周、50周有个波谷，原因为低温雨水，其中第50周也有传染病大面积传播的原因。
6、西安在第11周一个小波谷，原因为三月的甲流。
7、武汉在第21周、重庆西安在第22周有个小低谷，原因均为雨水。

特征分析：
1、刚过去的第52周，为元旦跨年，威力无边。是深渝宁三城的冠军周，也是穗汉镐三城的亚军周。成都也不赖，排第五。但上海和北京均未进入前十。
2、上海的冠军周是第16周，本周举办2023新时代汽车国际论坛暨汽车半导体行业峰会。亚军周是17周，为五一假前周；季军周是第31周，为暑运高峰。
3、北京的冠军周是第28周，为暑运周，加上本周举办了北京国际生命健康产业博览会；亚军周是33周，为暑运周，本周还举办了2023世界机器人大会；季军周是第27周，为暑运开始不久，本周举办2023全球数字经济大会。
4、广州的冠军周同北京，均是第28周，为暑运周，本周举办2023年数字化节能降碳产业与技术高峰论坛；亚军周是52周，为元旦跨年周；季军周是第27周，为暑运周，本周举办2023第25届中国(广州)国际建博会。
5、深圳冠军周为第52周，一举突破900，大放异彩；亚军周、季军周分别是第31、27周，均为暑运周。
6、成都冠军周为第30周，为暑运周，加上大运会限行；亚军周是第17周，为五一假前周；季军周为第32周，暑运周加大运会限行。
7、武汉冠军周为第17周，为五一假前周；亚军周是第52周，为元旦跨年周；季军周为第39周，为国庆假前周。节日巅峰属性满格。武汉传统强势的樱花季也表现不算差，属于樱花季的第13周、15周排名年度第4、8位。
8、重庆冠军周为第52周，为元旦跨年周；亚军周是第17周，为五一假前周；季军周为第27周，为暑运开始周。
9、西安冠军周为第27周，为暑运开始周；亚军周是第52周，为元旦跨年周；季军周为是第17周，为五一假前周。
10、南京冠军周第52周，为元旦跨年周；亚军周是第17周，为五一假前周；季军周为第13周，为樱花季。本周举办第七届国际显示技术大会，还有下马哥到访。

因为影响到排序，西安7月数值取交通部的数据。
特征分析：
1、前五和第十都是铁屁股，稳得很。
2、69，乱战。
3、69中，杭州不仅年日均获胜，月日均排第一达5次，且4次过400，表现同样第一。
4、武汉10月突破400，弥补了4月的卡九遗憾。
5、69中，寒暑假的王者是西安。
6、重庆2月高光，今年尚能继续否。
7、南京唯一一次破300在4月。

10城月日均值排序
特征分析：
1、四大一线的冠军月均为8月。
2、杭汉冠军月在10月。
3、蓉镐冠亚军月均在7月、8月，为暑期。
4、南京的冠亚军月分别在4月、3月，均为春季赏花期。
5、武汉的10月超过了4月，11月超过了3月，踏春赏花季全面落败于秋游季。
6、疫情和过年的原因，1月均为垫底月。
7、沪京穗杭汉宁5城的倒数第二为2月。
8、深蓉镐3城倒数第二为5月，应为雨水影响。
9、重庆倒数第二为8月，高温。

较为遗憾的是，由于缺乏杭州具体数据，所以周日均里没有杭州。今年梅西坚持更新杭州每日数据的话，杭州的数据可以用他的，供作比对参考。

杭州数据取自吧友 @川A Omicron
特征分析：
1、2023年的1月有疫情的原因，对上半年有拉低效应。所以2023年的这个数据有特殊性。
2、下表为上下半年比值的差值（下半年比重减去上半年比重）。
3、杭深的此数值位列前2，都突破了8，断层领先其他八城。试分析原因：（1）杭深1月客流受春节和疫情的影响，下行较大；（2）杭州下半年因暑运、亚运、票价优惠效果初显、换乘系数提升等因素，深圳下半年因暑运、客流模型变化、港人入关等因素，共同导致二城下半年客流比重较大。
4、汉渝此数值较小，位列后2。汉的原因为：上半年1月低谷和踏春季的高峰中和，下半年暑期低谷和秋季的高峰中和，故比重差不大。唯秋季胜过春季，暑期优于寒假，故下胜于上。
渝的原因为：下半年虽有强势的10月、7月，但也有弱势的8月、9月。最关键的是全年较为平稳，1月外每月的起伏不大。

十城地铁日客流前十表，杭州数据仅供参考。
特征分析：
1、上海上半年入围3，下半年入围7。节前2，大部分为普周五，其中秋季周五4，暑期周五3，春季周五1。第一名为11月的秋季周五。
2、北京上半年入围2，下半年入围8。节前节日3（七夕当天第8），大部分为普周五，同上海。其中暑期周五5，秋季周五2。第一名为8月的暑期周五。
3、广州上半年入围2，下半年入围8。节前节日5。秋季周五4，初冬周五1（相当于北边的秋季），无暑期周五。第一名为国庆节前一天。
4、深圳前十全为下半年。节前节日3（七夕入围第七）。暑期周五4，秋季周五3。第一名为跨年，破千。
5、成都上半年入围2，下半年入围8。节前4。暑期周五4，秋季周五2。第一名为国庆节前一天。
6、武汉上半年入围7，下半年入围3。节前节日7。春季周五1，春节周六1，秋季周五1。第一名为国庆节前一天。
7、重庆上半年入围4，下半年入围6。节前节日7。秋季周五2，暑运周二1。第一名为跨年。
8、杭州上半年入围1，下半年入围9。节前节日5（国庆前后客流有受亚运影响的因素）。秋季周五4，初冬周五1，无暑期周五。第一名为国庆节前一天。
9、西安上半年入围5，下半年入围5。节前节日7。暑期周五2，春季周六1。第一名为跨年。
10、南京上半年入围7，下半年入围3。节前节日8。春季周六2。第一名为跨年。
11、国庆节前一天有4城为冠军，分别为穗蓉汉杭。跨年同样有4城为冠军，分别为深渝镐宁。

注：普工指除开休息日前一天工作日（可称之为特殊工作日）的其余工作日。相当于普通周中的周一至周四。

九城分月普工均值排序
特征分析：
1、除武汉、重庆外，其余七城的月普工均值前二均有7月、8月，主要因为暑假客流与寻常节假日客流较之，更易分摊到普工中（一般节假日的增加客流主要影响节假日前一天和节假日期间，也有影响到节假日前两三天的，但天数不多，不表），所以普工客流见长。
2、重庆月普工均值第一为7月，原因同第一点分析。8月数值明显下滑，至第5位，主要还是流出的避暑客流稀释冲抵了流入客流。
3、武汉7、8月普工数据不彰，理由同重庆8月份。即便如此，7、8月数据同样排名第4、5位，较靠前。说明普工依然有暑假客流利好影响。
4、武汉普工数据最好的月份是第10月，10月同样是月均值第一。6月普工排第二，月均排第七，说明6月休息日客流不好。而属于樱花季的3月、4月的普工，只排第六、第九，而月均排名为第四、第二，说明樱花季强在休息日客流，普工反而较差，当然有天气和传染病的原因。
5、除深圳、重庆、西安外，其余六城普工最差的月份为1、2月。深圳、重庆不同的是有5月无2月（深圳好像在5月改变过客流模型；而重庆原因是？），重庆的2月数据排第7，最为不同，说明过年后客流恢复得最快。西安的3月较低还是甲流的原因。
6、6-9中，武汉月普工值最高没有过4，而西安、重庆在7月过了4。整体而言重庆普工数据还强于武汉，但武汉的月均数据和年日均数据均强于重庆，说明武汉的节假日客流提升很明显，同时也说明大家不要想当然地认为节假日很少，对总客流似乎影响甚微。其实其占比还是相当可观的。当然这是建立在同一档次的前提下。