兄弟们，卷起来，以为可以少走四十年弯路，原来是我不配。#机器视觉###上位机##运动控制# 学习交流贴 培训大概四个月时间 明天正式上课 自律打卡 交流分享

机器视觉技术，作为现代工业自动化领域的核心驱动力之一，正以前所未有的速度改变着工业生产的面貌。它通过模拟人类视觉功能，实现对物体形状、颜色、纹理乃至动态行为的精准识别与理解，为生产线带来了前所未有的智能化与自动化水平。 在生产线上，机器视觉技术能够执行从质量检测、精确定位到物料分拣等一系列复杂任务，极大地提升了生产效率和产品质量。例如，在精密制造领域，该技术能够实时监测产品表面缺陷，以微米级的精度

VPLC712突破传统“硬件堆叠”难题 在传统的“运动控制+视觉”系统中，通常需要多套独立硬件设备协同工作，以完成运动控制、图像处理等自动化设备的核心任务，如运动控制卡、工控机、视觉系统、PLC等。这种“硬件堆叠”模式不仅导致系统结构复杂、占用大量空间，还增加了设备的管理难度与维护成本。同时多套硬件系统之间的数据传输耗时，严重影响了系统的实时性和响应速度。 机器视觉运动控制一体机通过深度融合运动控制与视觉处理功能

请问在没有深度信息的情况下，能够将一个相机的像素坐标对应到或者说转换到另一个相机的像素坐标，给出具体公式推导

深圳立仪科技有限公司是专业生产光纤同轴位移传感器,激光位移传感器,光谱共焦传感器,高精度激光位移传感器,国产激光位移传感器,光纤同轴位移计，光谱共焦位移计厂家,提供光谱共焦传感器,白光共焦,彩色激光同轴位移计,激光位移传感器的光谱共焦位移传感器厂家.其精度达到0.1微米，且非接触式测量，产品已广泛用在银浆测厚、湿膜测厚、太阳能电池测厚、LTCCCC测厚、蚀刻深度测量、打标深度测量、凹槽深度测量、电池极片厚度测量、硅片厚度

出来工作已经有5年左右，之前从事无人机行业，做过测试、销售和售前技术支持。因为感觉对无人机行业看不到希望，2022年5月份转行进入机器视觉公司，公司主要做锂电行业的检测，工作内容是售后，常驻在设备商安装调试+到客户现场调试陪生产。整体感受四处漂泊，工作时间长，几乎没有休息，没有自己的生活。所以三个月还没到提出离职，趁还没转正赶紧跑路，转正了再跑就非常麻烦。

大三实习的时候去了家<20人，实际上干活的不超过5个人的小公司，第一次接触机器视觉，感觉这行大有可为，现在回头看是老板那张拼填满了我空虚的人生。呆了5个月，整天混日子，没有系统学习过，就是边干杂活儿边玩儿，当时接触到海康的VM，自己和同事在办公室里搭建了几个小项目的实验场地，用VM拖拉拽了几个框框勉强能跑起来。 今年毕业，5月份出来投了家外包公司，到了长安工厂缺陷检测这边，本以为能好好学习一点儿，在大项目上多

我想问下做机器视觉调试工程师有机会调到应用工程师，然后再调到软件工程师吗？还有就是机器视觉软件工程师一年要出差加班多少天呀，要熬夜吗

除了利视通，力和行这种外包的，正经厂子是完全不要没经验的啊。本人普通本科毕业两年，自学了三四个月C和visionPro还有相机光源之类的，也有同学做这个，也算是了解这个行业，想不到连个门都进不去，求大佬指条明路。

就是视觉调试，不涉及代码，如果想入机器视觉这行，还是需要从调试做起，最起码先熟悉整个视觉处理流程和异常处理，线下全天学习，免费培训一个月，提供免费住宿，但是需要为本公司服务三个月，每月工资6500，到手6000左右。三个月后有升级考试，形式为笔试+机试，通过考试升一级，工资加一千。三个月之后想离职，也可以。培训内容主要有机器视觉理论，镜头相机光源选型，测量，检测，双相机对位。有教材，是今年7月份第一版新编的，

请教可以熟练使用Visionpro9.0的大佬一些问题 有报酬 私信

本人女大专学历今年22之前学的护士，自己比较贪心想要高一点的工资，有朋友做的机器视觉工资挺高就心动的转行了，然后报了一个培训机构到目前为止学了一点基础的java，电子电工技术以及plc，目前在学c＃的winform当中，机构说预计让我们五月份毕业，但是我感觉学的东西都太浅层了，自己现在在提前学halcon和数据库，如果我想毕业找到一份工资8k往上包吃包住能接受出差的相关视觉工作，我需要学一些什么求求大佬们指点指点#plc# #机器视觉# #c# #

在当今快速发展的科技时代，机器视觉与物联网（IoT）的融合创新正引领着工业4.0、智慧城市、智能医疗等多个领域的深刻变革。机器视觉，作为人工智能的一个重要分支，通过模拟人类的视觉功能，实现对图像和视频信息的识别、理解和处理，为自动化生产、安全监控、远程医疗等提供了前所未有的精准度和效率。 物联网技术则通过传感器、RFID标签、智能设备等将物理世界与数字世界紧密相连，实现了数据的实时采集、传输与分析。这种万物互联

机器视觉在工业自动化生产线中扮演着至关重要的角色，其优化作用体现在多个维度，极大地推动了制造业的智能化转型和效率提升。 首先，机器视觉以其高精度、高速度的检测能力，显著提高了产品质量控制的水平。在生产线上，机器视觉系统能够实时监测产品尺寸、形状、表面缺陷等关键参数，确保每一件产品都符合严格的质量标准。这种非接触式的检测方式不仅避免了人工检测可能带来的误差和损伤，还大大提高了检测效率和准确性。 其次，

在当今高度自动化的工业生产线上，质量检测是保证产品质量、提升生产效率的关键环节。传统的人工检测方式不仅耗时费力，还容易受人为因素影响，导致检测结果的不稳定。而工业机器视觉技术的引入，则为质量检测带来了革命性的改变。 工业机器视觉通过高精度的图像采集与处理系统，能够实现对产品外观、尺寸、位置等关键参数的快速准确测量。这一技术利用先进的算法和模型，对采集到的图像进行深度分析，从而识别出产品表面的缺陷、

不交一金，交八限，包住。没有没有了解这个公司的兄弟呀

有没有在苏州授人渔干过的老哥，能说说里面什么情况吗

工业机器视觉系统，作为智能制造的核心组件，正逐步改变着传统制造业的面貌。这一系统通过模拟人类视觉功能，实现对生产线上的产品、零部件及工艺流程进行高精度、高效率的检测、识别与引导。设计与实现一个高效能的工业机器视觉系统，需综合考虑硬件选型、软件开发、算法优化等多个维度。 硬件方面，高性能的图像采集设备是基础。选用高分辨率、高帧率、低噪声的摄像头，结合合适的照明系统，确保图像信息的清晰度和完整性。同时

人工智能识别在医疗影像分析中的突破，正引领着医疗诊断进入一个全新的时代。传统的医疗影像分析主要依赖于医生的经验和肉眼观察，这不仅耗时费力，还存在一定的主观性和误诊风险。然而，随着人工智能技术的飞速发展，特别是深度学习算法的广泛应用，医疗影像分析迎来了前所未有的变革。 人工智能识别技术能够通过对海量医疗影像数据的学习和分析，精准地识别出各种疾病特征和异常变化。在肺部CT扫描中，人工智能可以迅速发现微小的

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工业机器视觉系统的优化与性能提升策略，是当前智能制造领域的重要课题。随着科技的飞速发展，机器视觉技术已成为提高生产效率、确保产品质量的关键手段。为了进一步提升工业机器视觉系统的性能，以下策略显得尤为重要。 首先，算法优化是关键。传统的图像处理算法，如边缘检测、模板匹配等，在复杂环境下往往力不从心。而深度学习算法，如卷积神经网络（CNN）和生成对抗网络（GAN），凭借其强大的特征提取能力，能够显著提高识别精

一、引领科技潮流，掌握机器视觉技术 东莞振华职校机器视觉应用工程师培训班，融合人工智能、计算机视觉与图像处理技术，为自动化、智能制造等领域培养专业人才。通过机器视觉技术，让机器“看懂”世界，实现精准识别、定位与检测，大幅提升生产效率与准确性。无论您是寻求职业转型还是提升技能，掌握机器视觉技术都将为您的职业发展打开全新空间。 二、全面课程体系，打造实战型人才 机器视觉基础：涵盖机器视觉概论、系统组成、图

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在智能制造的广阔舞台上，工业机器视觉无疑扮演着至关重要的角色，它犹如智能制造的“眼睛”，为生产线上的每一个环节提供了前所未有的精准与效率。通过模拟并超越人类的视觉能力，工业机器视觉技术能够实时捕捉、分析生产线上的图像信息，实现快速、准确的检测、识别与定位，为智能制造的各个环节注入了强大的智能动力。 从精密零件的瑕疵检测到复杂产品的组装定位，工业机器视觉以其无与伦比的精度和速度，极大地提升了生产效率

机器视觉技术，作为当代工业生产的智慧之眼，正以前所未有的力量推动着制造业向智能化与精准化的新高度迈进。通过集成高精度传感器、先进图像处理算法与深度学习技术，机器视觉系统能够实现对生产线上各类产品的精准识别、快速检测与智能分析，为工业生产带来了革命性的变革。 在生产流程中，机器视觉技术能够迅速捕捉产品表面的微小瑕疵、尺寸偏差及装配错误，其检测精度远超人工，大大提高了产品质量与生产效率。同时，机器视觉

这几天刚入职，公司是做机器视觉的，怎么一直没看到代码，就在这使用软件操作这个机器，新手入行都这样吗？求大家帮我解答一下

智能制造时代，工业机器视觉正逐步成为推动制造业智能化、自动化转型的重要力量。随着人工智能、大数据、云计算等技术的飞速发展，机器视觉作为人工智能的重要分支，不仅赋予了智能制造“智慧之眼”，更为其打开了全新的“视界”。 工业机器视觉结合了计算机视觉、图像处理、人工智能和光学技术，通过高精度的摄像头和图像传感器捕获图像，并利用先进的算法进行分析、处理和判断。这种技术可以实现对生产过程的实时监控、质量检测

兄弟们请注意，江苏这块的培训机构，没一个靠谱的，特别是学费超过18k的，闭着眼睛跑啊兄弟，不要以为贵就金贵

▶▶▶ RTSys开发环境简介 RTSys是正运动推出的一款纯国产自主工业软件IDE的开发环境，集成了运动控制+机器视觉功能，支持RTBasic、RTPlc梯形图、RTHmi、C语言、RTVision机器视觉等二次开发，支持四种语言混合编程。其优势在于可快速面向不同开发需求的用户，通过一个软件配合运动控制器即可实现一站式开发。 同时RTSys软件提供了实时仿真、在线跟踪以及诊断与调试等工具/功能。有利于用户通过软件实现快速、实时地对程序进行调试。通过RTSys软件可快

项目全部造假 根本没有实操 他还敢跟你签保就业协议。 就不了业，他就说你没通过考核 盛永祥这个畜牲乌龟王八蛋 给那帮学生办理一堆贷款

生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用 时间：2024年12月13日-17日 杭州 北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。 学习内容： 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领

生成式AI、大模型、跨模态技术开发与应用 时间：2024年12月13日-17日 杭州 北京理工大学教授，国家自然基金委项目函审专家、国家重点研发计划评审专家、科技部项目评审专家、北京市自然科学基金/重点基金评审专家、博士点基金/博士后基金评审专家，国际期刊NLPR主编，以及其它期刊编委。目前主要从事自然语言处理、机器学习、模式识别、生成式AI、大模型、多模态方面研究。 学习内容： 第一章生成式AI技术发展概述 第二章 AIGC技术在多模态领

在当今这个科技日新月异的时代，机器视觉技术正以其独特的魅力，悄然改变着工业制造的面貌。作为一种融合了人工智能、图像处理与计算机视觉的前沿科技，机器视觉以其高精度的特点，正在重塑工业制造的生产流程与质量控制。 在生产流程方面，机器视觉技术的引入，使得生产线上的每一个细节都能被捕捉与识别。从原材料的入库、加工到成品的出库，机器视觉系统都能实现全程监控，确保生产过程的连续性和稳定性。同时，机器视觉还能通

大佬们 想请教下 使用海康visionmaster软件 怎么进行标定 这里相机是固定的 主要是不理解这个相机固定怎么进行点位的移动 如果是相机跟着机械手走来拍照的还能理解 这里相机固定的 出现的图像一直是同一个位置

我己窥探部分灵魂，你也能理解，因人人多有个大脑 人工灵魂其实很简单，因人人多有个大脑，人人多可以研究产生行为及认知背后的机制 - 对灵魂的一点见解 - - 意识的本质就是时时好坏感知，然后趋利避害 人判断好坏的依据就是感受。如：好的感受，就像打了鸡血，人很爽。坏的感受，就像累，苦，饿，的感受。感受好，那趋利避害。感受就是系统释放的好坏信号加告知好坏的因果。有时不理智分析，系统告知好坏因果，你会认为自己判断的没

在当今这个日新月异的时代，制造业作为国民经济的支柱产业，正面临着挑战与机遇。随着科技的飞速发展，自动化、智能化已成为制造业转型升级的必然趋势。而机器视觉自动化，作为这一趋势中的重要一环，正以其独特的优势，成为提升制造业竞争力的关键所在。 利器视宽自动化，作为机器视觉自动化的代表，以其高精度、高可靠性的特点，为制造业带来了革命性的变革。通过机器视觉技术，利器视宽自动化能够实现对生产过程中的各个环节进

在当今这个日新月异的科技时代，人工智能识别技术正以破竹之势重塑传统行业，为各行各业带来前所未有的变革与机遇。从制造业的精密质检到零售业的智能库存管理，从医疗健康的精准诊断到金融服务的风险防控，人工智能识别技术的广泛应用，不仅极大地提升了效率与精确度，更深刻改变了我们的工作方式与生活习惯。 在制造业领域，人工智能通过图像识别与深度学习，能够实现对产品瑕疵的毫秒级检测，极大地降低了次品率，提升了生产线

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拒绝回答诸如：机器视觉怎么选型？工业相机怎么选择？这样的大问题。可以提你们的具体问题，我知道的尽力回答。不知道的，大家一起讨论。禁止灌水！

有没有哪个大哥会机器视觉的苹果分拣，有偿求教，能分辨形状，颜色，大小，凹陷程度即可