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目前状况下的本科的测绘工程专业，一般院校本科教学主要涵盖四个方面的内容：大地测量，工程测量，摄影测量和遥感，地图制图学及其数字化。这几个方面分别也是测绘专业进行深造的细化方向，当然，这个并不完整，还有许多新的，交叉的学科不包含在其中。实际上，这些测绘专业之间有联系，但是不同的方向之间实际具体的要求和工作差距还是相当的大，实际上原来这些专业分别都是独立的本科专业，后来搞扩招，学科调整后都笼统收编进了一个专业，所以难免让小童鞋们感到有点杂且不深入。当然，实际教育的安排还是有侧重的。就伪老鸟了解的情况来看，很多学校主要还是讲工程测量，摄影测量和遥感主要做介绍，地理信息系统逐渐在加强。
这种选择是现实的需要，也还是符合认知的顺序。一个是现在的就业困难，工程测量是最能满足就业的，二是有一些测绘知识还是过于艰深，很多学生甚至老师的学力不一定达得到学习接受的程度，所以不讲也是正常的。所以有志于学习的同志一定要自己主动一点。这个对于所有专业都是适用的。
说起这个测绘专业的学科体系嘛，世界上像我们国家这么划分的还是少数。很多其他国家这几个方面都在逐渐走向专一化。比如大地测量学，制图学一般在地学院；遥感，摄影测量一般在空间技术系；工程测量一般在工程学院。倒不是说这么分就十全十美了，这里提出来主要是私以为这种分发更能体现不同方向对认知需求的差异，因此想去国外求学深造的不妨提前调查一下做更有针对性的准备。
这种选择是现实的需要，也还是符合认知的顺序。一个是现在的就业困难，工程测量是最能满足就业的，二是有一些测绘知识还是过于艰深，很多学生甚至老师的学力不一定达得到学习接受的程度，所以不讲也是正常的。所以有志于学习的同志一定要自己主动一点。这个对于所有专业都是适用的。
说起这个测绘专业的学科体系嘛，世界上像我们国家这么划分的还是少数。很多其他国家这几个方面都在逐渐走向专一化。比如大地测量学，制图学一般在地学院；遥感，摄影测量一般在空间技术系；工程测量一般在工程学院。倒不是说这么分就十全十美了，这里提出来主要是私以为这种分发更能体现不同方向对认知需求的差异，因此想去国外求学深造的不妨提前调查一下做更有针对性的准备。
来谈一下具体方向，首先说一下大地测量学。实际上这个是本科教学中最忽略的部分，很多学校就没讲；也是很多童鞋混淆的一个问题：大地测量≠控制测量。基于这个原因，所以这个部分打算多码一点字。
实际上这一部分是整个学科的基础理论，解决的也是测量问题中的基本问题，比如参照基准，地球形状，空间点定位等等。其针对的问题不是工程性质的，而主要是地球科学中对于地球一些基本信息的采集和处理方法。所以测绘的院士有一些在中科院地学部也是有原因的。
就像要了解一个一般自然物体的整体形状一样，要了解地球也容易考虑到要采集其几何的，物理的特征。所以大地测量在基本面上逐渐形成了采集分析几何和重力两类量来研究地球形状及参考系的方法。所以自然的就分为几何和物理大地测量。而现在所说的卫星测地则主要是观测手段的进化，其中涉及几何重力两者都有。比如时常听闻的GPS，北斗主要就是拿来定位的（几何量），当然也有专用于测量重力梯度的系列卫星。
很多童鞋认为这个方向没前途，可能是因为不了解。实际上，这个方面还是相当活跃的。原因在于它能够和其他很多新的，热的方向挂上钩，比如航天（精密定轨），比如通讯（测绘卫星），比如天文学（地球动力学，地面参照系定向），自动导航，军事科技等等。当然，能做这些都有一个重大的前提，那就是必须非常熟悉的了解和应用大地测量基本的理论。矛盾正是在这里出现，实测并不是最难的，反而掌握处理实测数据的数理基础要求比较高。比如相对较简单几何大地测量，除了微积分和级数展开等基本的高数内容以外，最少也需要常微分方程，椭球面几何等数学知识的支撑，同时应当具有球面天文的基本知识。而物理大地测量则是在偏微分方程的框架下讨论的。虽然其涉及的是被研究得比较多也比较简单的拉普拉斯方程，但是爱琢磨数学的童鞋应该知道，只要沾上了PED就意味着绝不会简单。至于一些交叉的领域，更会涉及力学以及其他专业领域的知识。
所以打算多学习这个方面童鞋要花费更大的功夫打牢基础。应当说学了测绘又喜欢当学霸，搞学问的，这是一个好方向，因为你可以把它当成搞应用数学一样，绝对有智力挑战的快感。
以上也就说明了这个方面本科教育一般不侧重的原因，主要是基础要求太高，而学个半吊子水平没有却实用性。
PS 1.看完本帖之后不要再问学数学对测绘有没有用了，理论上是所有的分支都有用，关键是你学的东西够用嘛。
2.如果你有相应的教材，发现公式很长很费解，那是正常的。要是很好看了那就不叫级数展开了嘛，生活不要太较真。神马，你想推导一下？请首先允许我问候一下学霸好，顺便敬佩一下你真闲。其次我建议算到第二个系数就行了。神马，你怎么算都和书上的对不上？恭喜你，至少我知道某武大那本书上公式错了一大堆。
实际上这一部分是整个学科的基础理论，解决的也是测量问题中的基本问题，比如参照基准，地球形状，空间点定位等等。其针对的问题不是工程性质的，而主要是地球科学中对于地球一些基本信息的采集和处理方法。所以测绘的院士有一些在中科院地学部也是有原因的。
就像要了解一个一般自然物体的整体形状一样，要了解地球也容易考虑到要采集其几何的，物理的特征。所以大地测量在基本面上逐渐形成了采集分析几何和重力两类量来研究地球形状及参考系的方法。所以自然的就分为几何和物理大地测量。而现在所说的卫星测地则主要是观测手段的进化，其中涉及几何重力两者都有。比如时常听闻的GPS，北斗主要就是拿来定位的（几何量），当然也有专用于测量重力梯度的系列卫星。
很多童鞋认为这个方向没前途，可能是因为不了解。实际上，这个方面还是相当活跃的。原因在于它能够和其他很多新的，热的方向挂上钩，比如航天（精密定轨），比如通讯（测绘卫星），比如天文学（地球动力学，地面参照系定向），自动导航，军事科技等等。当然，能做这些都有一个重大的前提，那就是必须非常熟悉的了解和应用大地测量基本的理论。矛盾正是在这里出现，实测并不是最难的，反而掌握处理实测数据的数理基础要求比较高。比如相对较简单几何大地测量，除了微积分和级数展开等基本的高数内容以外，最少也需要常微分方程，椭球面几何等数学知识的支撑，同时应当具有球面天文的基本知识。而物理大地测量则是在偏微分方程的框架下讨论的。虽然其涉及的是被研究得比较多也比较简单的拉普拉斯方程，但是爱琢磨数学的童鞋应该知道，只要沾上了PED就意味着绝不会简单。至于一些交叉的领域，更会涉及力学以及其他专业领域的知识。
所以打算多学习这个方面童鞋要花费更大的功夫打牢基础。应当说学了测绘又喜欢当学霸，搞学问的，这是一个好方向，因为你可以把它当成搞应用数学一样，绝对有智力挑战的快感。
以上也就说明了这个方面本科教育一般不侧重的原因，主要是基础要求太高，而学个半吊子水平没有却实用性。
PS 1.看完本帖之后不要再问学数学对测绘有没有用了，理论上是所有的分支都有用，关键是你学的东西够用嘛。
2.如果你有相应的教材，发现公式很长很费解，那是正常的。要是很好看了那就不叫级数展开了嘛，生活不要太较真。神马，你想推导一下？请首先允许我问候一下学霸好，顺便敬佩一下你真闲。其次我建议算到第二个系数就行了。神马，你怎么算都和书上的对不上？恭喜你，至少我知道某武大那本书上公式错了一大堆。
被插楼无数……
下面说一说工程测量。这个方面，应该是童鞋们都认为比较熟悉的一个方面。既然是叫工程测量，那么这种测量的服务对象显然应该和工程相关，但是认为工程测量=施工测量显然是不全面的。
按照工程建设的进度和内容，工程测量为不同的方面服务。一是在建设前期，主要是采集和获取地理信息，包括的工作有专题图测绘，线路设计测绘，水下地形测绘等等。二是在建设施工中，这个方面就是大家较熟悉的控制测量，放样，地下工程测量等等。三是为工程运行提供支持，主要包括各类变形沉降监测等等。
现在的工程测量还增加了一个新的内涵，就是指为工业科技设备提供支持的测量。主要针对各类设备的工业测量系统的建设，当然这些内容就比较综合了。比如说大型汽轮机隔板的同心度测量系统，燃气管道用激光扫描测量系统，射电望远镜安装测量等等。这一部分就不仅仅是传统的为土建工作服务了，它涉及更多的行业，更多更现代的科学技术，实际上和机械制造工业
等方面都有不错的接口。
目前工程测量的手段和技术都在不断翻新，所以有志于做专做工程测量的童鞋不要仅仅满足于会用全站仪跑跑工地之类的，技术的变革是惊人的，要跟上时代还是要多接触新东西，比如合成孔径雷达已经应用在了一些变形监测工作中。实际上这些现代的工程测量的数据处理重要性和复杂度要更高，所以能够深入的做这一行，也需要更加广的知识面。
下面说一说工程测量。这个方面，应该是童鞋们都认为比较熟悉的一个方面。既然是叫工程测量，那么这种测量的服务对象显然应该和工程相关，但是认为工程测量=施工测量显然是不全面的。
按照工程建设的进度和内容，工程测量为不同的方面服务。一是在建设前期，主要是采集和获取地理信息，包括的工作有专题图测绘，线路设计测绘，水下地形测绘等等。二是在建设施工中，这个方面就是大家较熟悉的控制测量，放样，地下工程测量等等。三是为工程运行提供支持，主要包括各类变形沉降监测等等。
现在的工程测量还增加了一个新的内涵，就是指为工业科技设备提供支持的测量。主要针对各类设备的工业测量系统的建设，当然这些内容就比较综合了。比如说大型汽轮机隔板的同心度测量系统，燃气管道用激光扫描测量系统，射电望远镜安装测量等等。这一部分就不仅仅是传统的为土建工作服务了，它涉及更多的行业，更多更现代的科学技术，实际上和机械制造工业
等方面都有不错的接口。
目前工程测量的手段和技术都在不断翻新，所以有志于做专做工程测量的童鞋不要仅仅满足于会用全站仪跑跑工地之类的，技术的变革是惊人的，要跟上时代还是要多接触新东西，比如合成孔径雷达已经应用在了一些变形监测工作中。实际上这些现代的工程测量的数据处理重要性和复杂度要更高，所以能够深入的做这一行，也需要更加广的知识面。
缓更中。。
于是又来说一说摄影测量和遥感，这实际上是两个方向在一起了，说得通俗一点就是航空测量和航天测量了，只不过两者在原理上用不少想通的地方，所以一般和在一起说。现今说到有关航空航天的东西，总觉得是非常高大上的，但是童鞋们一定要知道，对于摄影测量和遥感，航空航天只是定语，本质还是测量。因此它研究的重点并不是航空航天器本身的性能参数设计，而仅仅是把它们作为一种测量平台进行相应工作。
这个方向和普通测量有一些区别的。普通测量的研究对象往往是已某点为基础的，其结果往往是离散数据，即使是量很大的情况也是由于现代科技的引进使得采集的数据量扩大，如激光扫描等等，即使是如重力场之类连续的东西也是按照点数据来推估拟合的；而航测和遥感得到的都是数据影像，直接反映的是某一区域的情况，即使要求出具体的点位，也是根据区域间的匹配和推算求得的。因此在思维和技术方法上它和传统的测量是存在差异的。
当然，由于获取的是连续数据，所以其处理的复杂度实际上是比较大的，精度的提升也比较慢。可以用一句时髦的话说，这方面的工作实际就是搞“大数据”的，所以会更加依赖于计算机处理。实际上，怎么样处理这些数据，怎样提高处理效果，处理好的东西怎样应用，就是这个方向比较主要的探究内容。当然也包括怎样高质量的获取数据，但这些方面更多的涉及到了其他领域的工作。
要说这些东西的应用那就比较丰富了。比如无人机测绘，各类专业遥感，古建筑复原近景摄影测量等等，但童鞋们应该有个清楚的认识，这些工作都是少数有实力的测绘单位的工作，目前想要应用在类似施工这样的现场测量中还是罕见的，一是客观经济资源的配置不允许，二是完全智能自动化对于广大的基础从业人员实际上也是灭顶之灾。
当然，有志于在这方面深入学习，那么就会和计算机及其程序设计发生比较大的关联。前面已经提到，这个方面的主要工作就是在数据处理和应用上玩花样。数据处理的花样大概有两种变法，一是在理论上提出更好的数学模型，包括病态问题的处理。二是用计算机把理论上的处理方法投入实践。所以对计算机特别感兴趣的童鞋不妨多加尝试。这个方向也是和信息科学的一个接口，各类算法都可以直接应用。比如数字图像处理的各类算法技术，压缩，模拟，稀疏矩阵，小波变换，新一点的粒子滤波等等都用用武之地。当然应用就很多了，包括农林业，海洋等等，只要你能够用成果自圆其说都行。话说回来了，很多东西涉及的计算机和其他专业的内容更多，所以想这个方向发展会面临很多其他童鞋的挑战，作为测绘的童鞋一定要评估一下自己的想法。
于是又来说一说摄影测量和遥感，这实际上是两个方向在一起了，说得通俗一点就是航空测量和航天测量了，只不过两者在原理上用不少想通的地方，所以一般和在一起说。现今说到有关航空航天的东西，总觉得是非常高大上的，但是童鞋们一定要知道，对于摄影测量和遥感，航空航天只是定语，本质还是测量。因此它研究的重点并不是航空航天器本身的性能参数设计，而仅仅是把它们作为一种测量平台进行相应工作。
这个方向和普通测量有一些区别的。普通测量的研究对象往往是已某点为基础的，其结果往往是离散数据，即使是量很大的情况也是由于现代科技的引进使得采集的数据量扩大，如激光扫描等等，即使是如重力场之类连续的东西也是按照点数据来推估拟合的；而航测和遥感得到的都是数据影像，直接反映的是某一区域的情况，即使要求出具体的点位，也是根据区域间的匹配和推算求得的。因此在思维和技术方法上它和传统的测量是存在差异的。
当然，由于获取的是连续数据，所以其处理的复杂度实际上是比较大的，精度的提升也比较慢。可以用一句时髦的话说，这方面的工作实际就是搞“大数据”的，所以会更加依赖于计算机处理。实际上，怎么样处理这些数据，怎样提高处理效果，处理好的东西怎样应用，就是这个方向比较主要的探究内容。当然也包括怎样高质量的获取数据，但这些方面更多的涉及到了其他领域的工作。
要说这些东西的应用那就比较丰富了。比如无人机测绘，各类专业遥感，古建筑复原近景摄影测量等等，但童鞋们应该有个清楚的认识，这些工作都是少数有实力的测绘单位的工作，目前想要应用在类似施工这样的现场测量中还是罕见的，一是客观经济资源的配置不允许，二是完全智能自动化对于广大的基础从业人员实际上也是灭顶之灾。
当然，有志于在这方面深入学习，那么就会和计算机及其程序设计发生比较大的关联。前面已经提到，这个方面的主要工作就是在数据处理和应用上玩花样。数据处理的花样大概有两种变法，一是在理论上提出更好的数学模型，包括病态问题的处理。二是用计算机把理论上的处理方法投入实践。所以对计算机特别感兴趣的童鞋不妨多加尝试。这个方向也是和信息科学的一个接口，各类算法都可以直接应用。比如数字图像处理的各类算法技术，压缩，模拟，稀疏矩阵，小波变换，新一点的粒子滤波等等都用用武之地。当然应用就很多了，包括农林业，海洋等等，只要你能够用成果自圆其说都行。话说回来了，很多东西涉及的计算机和其他专业的内容更多，所以想这个方向发展会面临很多其他童鞋的挑战，作为测绘的童鞋一定要评估一下自己的想法。
